Pagina ricercatore | BOA Bicocca Open Archive

IRIS – Institutional Research Information System

IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.
Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca

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LAVITRANO, MARIALUISA

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Titolo Data di pubblicazione Autori
1 Specific Expression of a New Bruton Tyrosine Kinase Isoform (p65BTK) in the Glioblastoma Gemistocytic Histotype 2019 Sala, L; Cirillo, G; RIVA, GABRIELE ; ROMANO, GABRIELE ; GIUSSANI, CARLO GIORGIO ; CIALDELLA, ANNA MARIA ; Todisco, A; Virtuoso, A; CERRITO, MARIA GRAZIA ; BENTIVEGNA, ANGELA ; GRASSILLI, EMANUELA ; ARDIZZOIA, ANTONIO ; Bonoldi, E; GIOVANNONI, ROBERTO ; Papa, M; LAVITRANO, MARIALUISA

2 p65BTK is a novel potential actionable target in KRAS-mutated/EGFR-wild type lung adenocarcinoma 2019 GIORDANO, FEDERICA ; Vaira, Valentina; CORTINOVIS, DIEGO LUIGI ; BONOMO, SARA MARIA ; Goedmakers, Joyce; Brena, Federica; Cialdella, Annamaria; IANZANO, LEONARDA ; Forno, Irene; CERRITO, MARIA GRAZIA ; GIOVANNONI, ROBERTO ; Ferri, Gian Luca; Tasciotti, Ennio; Vicent, Silve; Damarco, Francesco; Bosari, Silvano; LAVITRANO, MARIALUISA ; GRASSILLI, EMANUELA

3 Role of Bruton's Tyrosine Kinase in Stage III Colorectal Cancer 2019 Basile, Debora; Gerratana, Lorenzo; Buonadonna, Angela; Garattini, Silvio Ken; Perin, Tiziana; GRASSILLI, EMANUELA ; Miolo, Gianmaria; CERRITO, MARIA GRAZIA ; Belluco, Claudio; Bertola, Giulio; De Paoli, Antonino; Cannizzaro, Renato; LAVITRANO, MARIALUISA ; Puglisi, Fabio; Canzonieri, Vincenzo

4 BTK inhibitors synergize with 5-FU to treat drug-resistant TP53-null colon cancers 2019 LAVITRANO, MARIALUISA ; IANZANO, LEONARDA ; BONOMO, SARA MARIA ; Cialdella, Annamaria; CERRITO, MARIA GRAZIA ; Pisano, Fabio; Missaglia, Carola; GIOVANNONI, ROBERTO ; ROMANO, GABRIELE ; McLean, Chelsea M; Voest, Emile E; D'Amato, Filomena; NOLI, BARBARA ; Ferri, Gian Luca; Agostini, Marco; Pucciarelli, Salvatore; Helin, Kristian; LEONE, BIAGIO EUGENIO ; Canzonieri, Vincenzo; GRASSILLI, EMANUELA

5 Long Non-Coding RNAs and Related Molecular Pathways in the Pathogenesis of Epilepsy 2019 VILLA, CHIARA ; LAVITRANO, MARIALUISA ; COMBI, ROMINA

6 Enhancing Reuse of Data and Biological Material in Medical Research: From FAIR to FAIR-Health 2018 Holub, P; Kohlmayer, F; Prasser, F; Mayrhofer, MT; Schlünder, I; Martin, GM; Casati, S; Koumakis, L; Wutte, A; Kozera, Ł; Strapagiel, D; Anton, G; Zanetti, G; Sezerman, OU; Mendy, M; Valík, D; LAVITRANO, MARIALUISA ; Dagher, G; Zatloukal, K; van Ommen, GB; Litton, JE

7 Familiar unbalanced complex rearrangements involving 13 p-arm: Description of two cases 2018 CONCONI, DONATELLA ; VILLA, NICOLETTA ; REDAELLI, SERENA ; SALA, ELENA MARIA ; CROSTI, FRANCESCA ; Maitz, Silva; Rigoldi, Miriam; Parini, Rossella; DALPRA', LEDA ; LAVITRANO, MARIALUISA ; ROVERSI, GAIA

8 Metronomic combination of Vinorelbine and 5Fluorouracil is able to inhibit triple-negative breast cancer cells. Results from the proof-of-concept VICTOR-0 study. 2018 CERRITO, MARIA GRAZIA ; De Giorgi Marco; Pelizzoni, Davide; BONOMO, SARA MARIA ; Digiacomo, Nunzio; SCAGLIOTTI, ARIANNA ; Bugarin, Cristina; GAIPA, GIUSEPPE ; GRASSILLI, EMANUELA ; LAVITRANO, MARIALUISA ; GIOVANNONI, ROBERTO ; BIDOLI, PAOLO ; CAZZANIGA, MARINA ELENA

9 Valproic Acid Inhibits Proliferation and Reduces Invasiveness in Glioma Stem Cells Through Wnt/β Catenin Signalling Activation 2018 RIVA, GABRIELE ; CILIBRASI, CHIARA ; Bazzoni, R; CADAMURO, MASSIMILIANO ; Negroni, C; BUTTA, VALENTINA ; STRAZZABOSCO, MARIO ; DALPRA', LEDA ; LAVITRANO, MARIALUISA ; BENTIVEGNA, ANGELA

10 Innovative and Efficient Oral Delivery Method of APOA-1Milano Muteins Which Retain Anti-Atherosclerotic and Anti-Inflammatory Properties 2018 GIOVANNONI, ROBERTO ; Facoetti, Amanda; CHISCI, ELISA ; Reggi, Serena; Kutryb-Zajac, Barbara; BOMBELLI, SILVIA ; Di Marzo, Noemi; FARINA, LAURA ; BIANCHI, CRISTINA ; PEREGO, ROBERTO ; AVEZZA, FEDERICA ; CADAMURO, MASSIMILIANO ; CRIPPA, LUCA ; LAVITRANO, MARIALUISA ; BENTIVEGNA, ANGELA ; LEONE, BIAGIO EUGENIO ; RIVOLTA, ILARIA ; BARISANI, DONATELLA ; SMOLENSKI, RYSZARD TOMASZ ; ROMANO, GABRIELE

11 APOA-1Milano muteins, orally delivered via genetically modified rice, show anti-atherogenic and anti-inflammatory properties in vitro and in Apoe−/−atherosclerotic mice 2018 ROMANO, GABRIELE ; Reggi, Serena; Kutryb-Zajac, Barbara; Facoetti, Amanda; CHISCI, ELISA ; Pettinato, Mariateresa; Giuffrè, Maria Rita; Vecchio, Federica; Leoni, Silvia; De Giorgi, Marco; AVEZZA, FEDERICA ; CADAMURO, MASSIMILIANO ; CRIPPA, LUCA ; LEONE, BIAGIO EUGENIO ; LAVITRANO, MARIALUISA ; RIVOLTA, ILARIA ; BARISANI, DONATELLA ; SMOLENSKI, RYSZARD TOMASZ ; GIOVANNONI, ROBERTO

12 Potential role of BCL2 in the recurrence of uterine smooth muscle tumors of uncertain malignant potential 2017 CONCONI, DONATELLA ; Chiappa, V; Perego, P; REDAELLI, SERENA ; Bovo, G; LAVITRANO, MARIALUISA ; MILANI, RODOLFO ; DALPRA', LEDA ; LISSONI, ANDREA ALBERTO

13 Microbiology Managers: Managerial Training in the RItrain Project 2017 Paterson, R; Lima, N; Brooksbank, C; GUARINI, ENRICO ; Pasterk, M; LAVITRANO, MARIALUISA

14 Liquid dynamic medicine and N-of-1 clinical trials: A change of perspective in oncology research 2017 Silvestris, N; Ciliberto, G; De Paoli, P; Apolone, G; LAVITRANO, MARIALUISA ; Pierotti, MA; Stanta, G

15 Quality Matters: 2016 Annual Conference of the National Infrastructures for Biobanking 2017 Doucet, M; Becker, KF; Björkman, J; Bonnet, J; Clément, B; Daidone, MG; Duyckaerts, C; Erb, G; Haslacher, H; Hofman, P; Huppertz, B; Junot, C; Lundeberg, J; Metspalu, A; LAVITRANO, MARIALUISA ; Litton, JE; Moore, HM.; Morente, M; Naimi, BY; Oelmueller, U; Ollier, B; Parodi, B; Ruan, L; Stanta, G; Turano, P; Vaught, J; Watson, P; Wichmann, HE; Yuille, M; Zaomi, M; Zatloukal, K; Dagher, G

16 19q12q13.2 duplication syndrome: neuropsychiatric long-term follow-up of a new case and literature update 2017 NACINOVICH, RENATA ; VILLA, NICOLETTA ; BROGGI, FIORENZA ; TAVANIELLO, CRISTINA ; BOMBA, MONICA ; CONCONI, DONATELLA ; REDAELLI, SERENA ; SALA, ELENA MARIA ; LAVITRANO, MARIALUISA ; NERI, FRANCESCA

17 Simultaneous overexpression of human E5NT and ENTPD1 protects porcine endothelial cells against H2O2-induced oxidative stress and cytotoxicity in vitro 2017 CHISCI, ELISA ; De Giorgi, M; Zanfrini, E; Testasecca, A; Brambilla, E; CINTI, ALESSANDRO ; FARINA, LAURA ; Kutryb Zając, B; Bugarin, C; VILLA, CHIARA ; GRASSILLI, EMANUELA ; COMBI, ROMINA ; GAIPA, GIUSEPPE ; CERRITO, MARIA GRAZIA ; RIVOLTA, ILARIA ; SMOLENSKI, RYSZARD TOMASZ ; LAVITRANO, MARIALUISA ; GIOVANNONI, ROBERTO

18 Resveratrol impairs glioma stem cells proliferation and motility by modulating the wnt signaling pathway 2017 CILIBRASI, CHIARA ; RIVA, GABRIELE ; ROMANO, GABRIELE ; CADAMURO, MASSIMILIANO ; Bazzoni, R; BUTTA, VALENTINA ; Paoletta, L; DALPRA', LEDA ; STRAZZABOSCO, MARIO ; LAVITRANO, MARIALUISA ; GIOVANNONI, ROBERTO ; BENTIVEGNA, ANGELA

19 Unexpected frequency of genomic alterations in histologically normal colonic tissue from colon cancer patients 2016 CONCONI, DONATELLA ; REDAELLI, SERENA ; Bovo, G; LEONE, BIAGIO EUGENIO ; Filippi, E; Ambrosiani, L; CERRITO, MARIA GRAZIA ; GRASSILLI, EMANUELA ; GIOVANNONI, ROBERTO ; DALPRA', LEDA ; LAVITRANO, MARIALUISA

20 Nucleotide Catabolism on the Surface of Aortic Valve Xenografts; Effects of Different Decellularization Strategies 2016 Kutryb-Zajac, B; Yuen, AHY; Khalpey, Z; Zukowska, P; Slominska, EM; Taylor, PM; Goldstein, S; Heacox, AE; LAVITRANO, MARIALUISA ; Chester, AH; Yacoub, MH; SMOLENSKI, RYSZARD TOMASZ

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Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.

La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.

simulazione ASN

Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.

La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.

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