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IRIS – Institutional Research Information System

IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.
Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca

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CARAVAGNA, GIULIO

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Titolo Data di pubblicazione Autori
1 Modeling Cumulative Biological Phenomena with Suppes-Bayes Causal Networks 2018 RAMAZZOTTI, DANIELE ; GRAUDENZI, ALEX ; CARAVAGNA, GIULIO ; ANTONIOTTI, MARCO

2 TRONCO: an R package for the inference of cancer progression models from heterogeneous genomic data 2016 De Sano, L; CARAVAGNA, GIULIO ; RAMAZZOTTI, DANIELE ; GRAUDENZI, ALEX ; MAURI, GIANCARLO ; Mishra, B; ANTONIOTTI, MARCO

3 CABeRNET: a Cytoscape app for Augmented Boolean models of gene Regulatory NETworks 2016 Paroni, A; GRAUDENZI, ALEX ; CARAVAGNA, GIULIO ; DAMIANI, CHIARA ; MAURI, GIANCARLO ; ANTONIOTTI, MARCO

4 Automatising the analysis of stochastic biochemical time-series 2015 CARAVAGNA, GIULIO ; De Sano, L; ANTONIOTTI, MARCO

5 CAPRI: Efficient Inference of Cancer Progression Models from Cross-sectional Data 2015 RAMAZZOTTI, DANIELE ; CARAVAGNA, GIULIO ; Olde Loohuis, L; GRAUDENZI, ALEX ; Korsunsky, I; MAURI, GIANCARLO ; ANTONIOTTI, MARCO ; Mishra, B.

6 CoGNaC: a Chaste plugin for the multiscale simulation of gene regulatory networks driving the spatial dynamics of tissues and cancer 2015 Rubinacci, S; GRAUDENZI, ALEX ; CARAVAGNA, GIULIO ; MAURI, GIANCARLO ; Osborne, J; Pitt Francis, J; ANTONIOTTI, MARCO

7 Investigating the relation between stochastic differentiation and homeostasis in intestinal crypts via multiscale modeling 28-mag-2014 GRAUDENZI, ALEX ; CARAVAGNA, GIULIO ; De Matteis, G; ANTONIOTTI, MARCO

8 Stochastic Hybrid Automata with delayed transitions to model biochemical systems with delays 27-gen-2014 CARAVAGNA, GIULIO ; D'Onofrio, A; ANTONIOTTI, MARCO ; MAURI, GIANCARLO

9 Bounded noises as a natural tool to model extrinsic fluctuations in biomolecular networks 2014 De Franciscis, S; CARAVAGNA, GIULIO ; D'Onofrio, A.

10 Inferring Tree Causal Models of Cancer Progression with Probability Raising 2014 Olde Loohuis, L; CARAVAGNA, GIULIO ; GRAUDENZI, ALEX ; RAMAZZOTTI, DANIELE ; MAURI, GIANCARLO ; ANTONIOTTI, MARCO ; Mishra, B.

11 Natural Computing: Preface 2014 GRAUDENZI, ALEX ; CARAVAGNA, GIULIO ; MAURI, GIANCARLO

12 Analysis of the spatial and dynamical properties of a multiscale model of intestinal crypts 2013 CARAVAGNA, GIULIO ; GRAUDENZI, ALEX ; ANTONIOTTI, MARCO ; De Matteis, G.

13 GPU-powered Simulation Methodologies for Biological Systems 2013 BESOZZI, DANIELA ; CARAVAGNA, GIULIO ; CAZZANIGA, PAOLO ; NOBILE, MARCO SALVATORE ; PESCINI, DARIO ; Re, A.

14 Survival vs. revenue: modelling and reasoning on population dynamics 2013 CARAVAGNA, GIULIO ; Bracciali, A; Ullah, A.

15 Lazy security controllers 2013 CARAVAGNA, GIULIO ; Costa, G; Pardini, G.

16 Distributed delays in a hybrid model of tumor-Immune system interplay 2013 CARAVAGNA, GIULIO ; GRAUDENZI, ALEX ; D'Onofrio, A.

17 The Interplay of Intrinsic and Extrinsic Bounded Noises in Biomolecular Networks 2013 CARAVAGNA, GIULIO ; MAURI, GIANCARLO ; d'Onofrio, A.

18 Inferring causal models of cancer progression with a shrinkage estimator and probability raising 2013 Olde Loohuis, L; CARAVAGNA, GIULIO ; GRAUDENZI, ALEX ; RAMAZZOTTI, DANIELE ; MAURI, GIANCARLO ; ANTONIOTTI, MARCO ; Mishra, B.

19 NOISYSIM: exact simulation of stochastic chemically reacting systems with extrinsic bounded noises 2013 CARAVAGNA, GIULIO ; d’Onofrio, A; MAURI, GIANCARLO

20 GeStoDifferent: A Cytoscape plugin for the generation and the identification of gene regulatory networks describing a stochastic cell differentiation process 2013 ANTONIOTTI, MARCO ; Bader, GD; CARAVAGNA, GIULIO ; Crippa, S; GRAUDENZI, ALEX ; MAURI, GIANCARLO

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simulazione ASN

Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.

La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.

simulazione ASN

Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.

La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.

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