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IRIS – Institutional Research Information System

IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.
Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca

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Titolo Data di pubblicazione Autori
1 Integration of single-cell RNA-seq data into population models to characterize cancer metabolism 2019 DAMIANI, CHIARA ; MASPERO, DAVIDE ; DI FILIPPO, MARZIA ; Colombo R; PESCINI, DARIO ; GRAUDENZI, ALEX ; Westerhoff HV; ALBERGHINA, LILIA ; VANONI, MARCO ERCOLE ; MAURI, GIANCARLO

2 Synchronization effects in a metabolism-driven model of multi-cellular system 2019 MASPERO, DAVIDE ; GRAUDENZI, ALEX ; AMARPAL SINGH, AASHRIT SINGH ; PESCINI, DARIO ; MAURI, GIANCARLO ; ANTONIOTTI, MARCO ; DAMIANI, CHIARA

3 MaREA: Metabolic feature extraction, enrichment and visualization of RNAseq data 2018 GRAUDENZI, ALEX ; MASPERO, DAVIDE ; Isella, Claudio; DI FILIPPO, MARZIA ; MAURI, GIANCARLO ; Medico, Enzo; ANTONIOTTI, MARCO ; DAMIANI, CHIARA

4 Emerging ensembles of kinetic parameters to characterize observed metabolic phenotypes 2018 COLOMBO, RICCARDO ; DAMIANI, CHIARA ; Gilbert D; Heiner M; MAURI, GIANCARLO ; PESCINI, DARIO

5 Omics and Clinical Data Integration 2018 DE SANCTIS, GAIA ; Colombo, R; DAMIANI, CHIARA ; SACCO, ELENA ; VANONI, MARCO ERCOLE

6 Integration of transcriptomic data and metabolic networks in cancer samples reveals highly significant prognostic power 2018 GRAUDENZI, ALEX ; MASPERO, DAVIDE ; DI FILIPPO, MARZIA ; GNUGNOLI, MARCO ; Isella,C; MAURI, GIANCARLO ; Medico,E; ANTONIOTTI, MARCO ; DAMIANI, CHIARA

7 Constraint-based modeling and simulation of cell populations 2017 DI FILIPPO, MARZIA ; DAMIANI, CHIARA ; COLOMBO, RICCARDO ; PESCINI, DARIO ; MAURI, GIANCARLO

8 Constraining mechanism based simulations to identify ensembles of parametrizations to characterize metabolic features 2017 COLOMBO, RICCARDO ; DAMIANI, CHIARA ; MAURI, GIANCARLO ; PESCINI, DARIO

9 A metabolic core model elucidates how enhanced utilization of glucose and glutamine, with enhanced glutamine-dependent lactate production, promotes cancer cell growth: The WarburQ effect 2017 DAMIANI, CHIARA ; COLOMBO, RICCARDO ; GAGLIO, DANIELA ; MASTROIANNI, FABRIZIA ; PESCINI, DARIO ; Westerhoff, H; MAURI, GIANCARLO ; VANONI, MARCO ERCOLE ; ALBERGHINA, LILIA

10 COSYS: A computational infrastructure for systems biology 2017 Cumbo, F; NOBILE, MARCO SALVATORE ; DAMIANI, CHIARA ; COLOMBO, RICCARDO ; MAURI, GIANCARLO ; CAZZANIGA, PAOLO

11 popFBA: tackling intratumour heterogeneity with Flux Balance Analysis 2017 DAMIANI, CHIARA ; DI FILIPPO, MARZIA ; PESCINI, DARIO ; MASPERO, DAVIDE ; COLOMBO, RICCARDO ; MAURI, GIANCARLO

12 Linking Alterations in Metabolic Fluxes with Shifts in Metabolite Levels by Means of Kinetic Modeling 2017 DAMIANI, CHIARA ; COLOMBO, RICCARDO ; DI FILIPPO, MARZIA ; PESCINI, DARIO ; MAURI, GIANCARLO

13 Dynamical regimes in non-ergodic random Boolean networks 2017 Villani, M; Campioli, D; DAMIANI, CHIARA ; Roli, A; Filisetti, A; Serra, A

14 Constraint-based modeling and simulation of cell populations 2016 DI FILIPPO, MARZIA ; DAMIANI, CHIARA ; COLOMBO, RICCARDO ; PESCINI, DARIO ; MAURI, GIANCARLO

15 Divergent in vitro/in vivo responses to drug treatments of highly aggressive NIH-Ras cancer cells: a PET imaging and metabolomics-mass-spectrometry study 2016 Gaglio, D; VALTORTA, SILVIA ; Ripamonti, M; BONANOMI, MARCELLA ; DAMIANI, CHIARA ; TODDE, SERGIO CAMILLO ; Negri, AS; Sanvito, F; MASTROIANNI, FABRIZIA ; Di Campli, A; Turacchio, G; Di Grigoli, G; Belloli, S; Luini, A; GILARDI, MARIA CARLA ; COLANGELO, ANNA MARIA ; ALBERGHINA, LILIA ; MORESCO, ROSA MARIA

16 CABeRNET: a Cytoscape app for Augmented Boolean models of gene Regulatory NETworks 2016 Paroni, A; GRAUDENZI, ALEX ; CARAVAGNA, GIULIO ; DAMIANI, CHIARA ; MAURI, GIANCARLO ; ANTONIOTTI, MARCO

17 Zooming-in on cancer metabolic rewiring with tissue specific constraint-based models 2016 DI FILIPPO, MARZIA ; COLOMBO, RICCARDO ; DAMIANI, CHIARA ; PESCINI, DARIO ; GAGLIO, DANIELA ; VANONI, MARCO ERCOLE ; ALBERGHINA, LILIA ; MAURI, GIANCARLO

18 Growth and division in a dynamic protocell model 2014 Villani, M; Filisetti, A; GRAUDENZI, ALEX ; DAMIANI, CHIARA ; Carletti, T; Serra, R.

19 On RAF Sets and Autocatalytic Cycles in Random Reaction Networks 2014 Filisetti, A; Villani, M; DAMIANI, CHIARA ; GRAUDENZI, ALEX ; Roli, A; Hordijk, W; Serra, R

20 A stochastic model of catalytic reaction networks in protocells 2014 Serra, R; Filisetti, A; Villani, M; GRAUDENZI, ALEX ; DAMIANI, CHIARA ; Panini, T.

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simulazione ASN

Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.

La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.

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