CRAIGHERO, FRANCESCO

CRAIGHERO, FRANCESCO  

DIPARTIMENTO DI INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
Understanding deep learning with activation pattern diagrams 02 - Intervento a convegno 2020 Craighero F.Angaroni F.Graudenzi A.Stella F.Antoniotti M.
Investigating the Compositional Structure Of Deep Neural Networks 02 - Intervento a convegno 2020 Craigher, FAngaroni, FGraudenzi, AStella, FAntoniotti, M
On the use of topological features of metabolic networks for the classification of cancer samples 01 - Articolo su rivista 2021 Craighero, FrancescoMaspero, DavideAngaroni, FabrizioDamiani, ChiaraGraudenzi, AlexAntoniotti, Marco +
Combining multi-target regression deep neural networks and kinetic modeling to predict relative fluxes in reaction systems 01 - Articolo su rivista 2021 Patruno L.Craighero F.Maspero D.Graudenzi A.Damiani C.
A review of computational strategies for denoising and imputation of single-cell transcriptomic data 01 - Articolo su rivista 2021 Patruno, LMaspero, DCraighero, FAngaroni, FAntoniotti, MGraudenzi, A
Three Perspectives on Anomaly Detection in Deep Learning 07 - Tesi di dottorato Bicocca post 2009 2023 CRAIGHERO, FRANCESCO
LACE 2.0: an interactive R tool for the inference and visualization of longitudinal cancer evolution 01 - Articolo su rivista 2023 Ascolani, GianlucaAngaroni, FabrizioMaspero, DavideCraighero, FrancescoPiazza, RoccoDamiani, ChiaraRamazzotti, DanieleAntoniotti, MarcoGraudenzi, Alex +
Unity is strength: Improving the detection of adversarial examples with ensemble approaches 01 - Articolo su rivista 2023 Craighero, FrancescoStella, FabioDamiani, ChiaraAntoniotti, MarcoGraudenzi, Alex +