ASCOLANI, GIANLUCA

ASCOLANI, GIANLUCA  

DIPARTIMENTO DI INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
Longitudinal cancer evolution from single cells 99 - Altro 2020 Ramazzotti, DanieleAngaroni, FabrizioMaspero, DavideAscolani, GianlucaCastiglioni, IsabellaPiazza, RoccoAntoniotti, MarcoGraudenzi, Alex
Variant calling from scRNA-seq data allows the assessment of cellular identity in patient-derived cell lines 99 - Altro 2021 Ramazzotti, DanieleAngaroni, FabrizioMaspero, DavideAscolani, GianlucaCastiglioni, IsabellaPiazza, RoccoAntoniotti, Marco +
LACE: Inference of cancer evolution models from longitudinal single-cell sequencing data 01 - Articolo su rivista 2022 Ramazzotti, DanieleAngaroni, FabrizioMaspero, DavideAscolani, GianlucaCastiglioni, IsabellaPiazza, RoccoAntoniotti, MarcoGraudenzi, Alex
J-SPACE: a Julia package for the simulation of spatial models of cancer evolution and of sequencing experiments 01 - Articolo su rivista 2022 Angaroni F.Guidi A.Ascolani G.Antoniotti M.Graudenzi A. +
Variant calling from scRNA-seq data allows the assessment of cellular identity in patient-derived cell lines 01 - Articolo su rivista 2022 Ramazzotti, DanieleAngaroni, FabrizioMaspero, DavideAscolani, GianlucaCastiglioni, IsabellaPiazza, RoccoAntoniotti, MarcoGraudenzi, Alex
LACE 2.0: an interactive R tool for the inference and visualization of longitudinal cancer evolution 01 - Articolo su rivista 2023 Ascolani, GianlucaAngaroni, FabrizioMaspero, DavideCraighero, FrancescoPiazza, RoccoDamiani, ChiaraRamazzotti, DanieleAntoniotti, MarcoGraudenzi, Alex +