PATRUNO, LUCREZIA
PATRUNO, LUCREZIA
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE
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A closed-loop optimization framework for personalized cancer therapy design
2020 Angaroni, F; Pennati, M; Patruno, L; Maspero, D; Antoniotti, M; Graudenzi, A
A review of computational strategies for denoising and imputation of single-cell transcriptomic data
2021 Patruno, L; Maspero, D; Craighero, F; Angaroni, F; Antoniotti, M; Graudenzi, A
Combining multi-target regression deep neural networks and kinetic modeling to predict relative fluxes in reaction systems
2021 Patruno, L; Craighero, F; Maspero, D; Graudenzi, A; Damiani, C
| Titolo | Tipologia | Data di pubblicazione | Autori | File |
|---|---|---|---|---|
| A closed-loop optimization framework for personalized cancer therapy design | 02 - Intervento a convegno | 2020 | Angaroni, FabrizioPatruno, LucreziaMaspero, DavideAntoniotti, MarcoGraudenzi, Alex + | |
| A review of computational strategies for denoising and imputation of single-cell transcriptomic data | 01 - Articolo su rivista | 2021 | Patruno, LMaspero, DCraighero, FAngaroni, FAntoniotti, MGraudenzi, A | |
| Combining multi-target regression deep neural networks and kinetic modeling to predict relative fluxes in reaction systems | 01 - Articolo su rivista | 2021 | Patruno L.Craighero F.Maspero D.Graudenzi A.Damiani C. |