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IRIS – Institutional Research Information System

IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.
Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca

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Titolo Data di pubblicazione Autori
1 Spatial-temporal analysis and risk characterisation of pesticides in Alpine glacial streams 2019 RIZZI, CRISTIANA ALESSANDRA ; FINIZIO, ANTONIO ; MAGGI, VALTER ; VILLA, SARA

2 Predicting pesticide fate in small cultivated mountain watersheds using the DynAPlus model: Toward improved assessment of peak exposure 2018 Morselli M; Vitale CM; IPPOLITO, ALESSIO ; VILLA, SARA ; GIACCHINI, ROBERTO ; VIGHI, MARCO ; Di Guardo A.

3 Linking sub-individual and supra-individual effects in Daphnia magna exposed to sub-lethal concentration of chlorpyrifos 2018 FERRARIO, CLAUDIA ; Parolini, M; De Felice, B; VILLA, SARA ; FINIZIO, ANTONIO

4 Post-Depositional Biodegradation Processes of Pollutants on Glacier Surfaces 2018 PITTINO, FRANCESCA ; AMBROSINI, ROBERTO ; Azzoni, RS; Diolaiuti, GA; VILLA, SARA ; GANDOLFI, ISABELLA ; FRANZETTI, ANDREA

5 Comparison of the behavioural effects of pharmaceuticals and pesticides on Diamesa zernyi larvae (Chironomidae) 2018 VILLA, SARA ; DI NICA, VALERIA ; Pescatore, Tanita; Bellamoli, Francesco; Miari, Francesco; FINIZIO, ANTONIO ; Lencioni, Valeria

6 Effects of a treated sewage effluent on behavioural traits in diamesa cinerella and daphnia magna 2018 VILLA, SARA ; DI NICA, VALERIA ; Bellamoli F.; Pescatore T.; FERRARIO, CLAUDIA ; FINIZIO, ANTONIO ; Lencioni V.

7 Risk of POP mixtures on the Arctic food chain 2017 VILLA, SARA ; MIGLIORATI, SONIA ; MONTI, GIANNA SERAFINA ; Holoubek, I; VIGHI, MARCO

8 Legacy and emerging contaminants in meltwater of three Alpine glaciers 2017 FERRARIO, CLAUDIA ; FINIZIO, ANTONIO ; VILLA, SARA

9 Legacy organochlorine pollutants in glacial watersheds: a review 2017 Miner, KR; Blais, J; Bogdal, C; VILLA, SARA ; Schwikowski, M; Pavlova, P; Steinlin, C; Gerbi, C; Kreutz, KJ

10 Bacteria contribute to pesticide degradation in cryoconite holes in an Alpine glacier 2017 FERRARIO, CLAUDIA ; PITTINO, FRANCESCA ; Tagliaferri, I.; GANDOLFI, ISABELLA ; BESTETTI, GIUSEPPINA ; Azzoni, R. S.; Diolaiuti, G.; FRANZETTI, ANDREA ; AMBROSINI, ROBERTO ; VILLA, SARA

11 Toxicity of individual pharmaceuticals and their mixtures to Aliivibrio fischeri: Evidence of toxicological interactions in binary combinations 2017 DI NICA, VALERIA ; VILLA, SARA ; FINIZIO, ANTONIO

12 Toxicity of individual pharmaceuticals and their mixtures to Aliivibrio fischeri: experimental results for single compounds and considerations of their mechanisms of action and potential acute effects on aquatic organisms 2017 VILLA, SARA ; Villa, S; FINIZIO, ANTONIO

13 Rates and mechanisms of organophosphorus pesticide biodegradation on glaciers 2017 STELLA, TATIANA ; FERRARIO, CLAUDIA ; PITTINO, FRANCESCA ; Tagliaferri, I; GANDOLFI, ISABELLA ; BESTETTI, GIUSEPPINA ; Azzoni, R. S; Diolaiuti, G; FRANZETTI, ANDREA ; AMBROSINI, ROBERTO ; VILLA, SARA

14 Toxicity of Quaternary Ammonium Compounds (QACs) as single compounds and mixtures to aquatic non-target microorganisms: Experimental data and predictive models 2017 DI NICA, VALERIA ; Gallet, J; VILLA, SARA ; MEZZANOTTE, VALERIA FEDERICA MARIA

15 Contaminants in Alpine Glaciers melting water: a never-ending story? 2016 FERRARIO, CLAUDIA ; FINIZIO, ANTONIO ; VILLA, SARA

16 Experimental and Predicted Toxicity of Binary Combinations of Diclofenac Sodium, Carbamazepine and Caffeine to Aliivibrio fischeri 2016 DI NICA, VALERIA ; VILLA, SARA ; FINIZIO, ANTONIO

17 Potential degradation of chlorpyrifos in remote high-altitude cold sites: microcosm experiment on Forni Glacier, Italian Alps 2016 FERRARIO, CLAUDIA ; FRANZETTI, ANDREA ; Tagliaferri, I.; PITTINO, FRANCESCA ; Azzoni, R. S.; Diolaiuti, G. A.; AMBROSINI, ROBERTO ; VILLA, SARA

18 Investigating the mechanisms of bioconcentration through QSAR classification trees 2016 GRISONI, FRANCESCA ; CONSONNI, VIVIANA ; VIGHI, MARCO ; VILLA, SARA ; TODESCHINI, ROBERTO

19 Expert QSAR system for predicting the bioconcentration factor under the REACH regulation 2016 GRISONI, FRANCESCA ; CONSONNI, VIVIANA ; VIGHI, MARCO ; VILLA, SARA ; TODESCHINI, ROBERTO

20 Shape and size constraints on dust optical properties from the Dome C ice core, Antarctica 2016 Potenza, M; ALBANI, SAMUEL ; DELMONTE, BARBARA ; VILLA, SARA ; SANVITO, TIZIANO ; Paroli, B; Pullia, A; BACCOLO, GIOVANNI ; Mahowald, N; MAGGI, VALTER

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Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.

La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.

simulazione ASN

Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.

La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.

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