PESCINI, DARIO

PESCINI, DARIO  

DIPARTIMENTO DI STATISTICA E METODI QUANTITATIVI  

Mostra records
Risultati 1 - 20 di 72 (tempo di esecuzione: 0.02 secondi).
Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
Exploration and Retrieval of Virus-Related Molecular Data Using ExTaxsI: The Monkeypox Use Case 03 - Contributo in libro 2024 Agostinetto G.Bruno A.Casiraghi M.Pescini D.Sandionigi A. +
iFeel. A tool for studying the effect of the pandemic and the lockdown on socio-economic behaviours 01 - Articolo su rivista 2023 Rimoldi, SZambon, APescini, DAvellone, A
Yeast fermentation for the upcycling of PET monomers 02 - Intervento a convegno 2023 Senatore, VGMaestroni, LSerra, IPescini, DBranduardi, P
Yeast fermentation for the upcycling of PET monomers 02 - Intervento a convegno 2023 Senatore, VGMaestroni, LMilanesi, RCannavacciuolo, CSerra, IPescini, DBranduardi, P +
A Mobile App Leveraging Citizenship Engagement to Perform Anonymized Longitudinal Studies in the Context of COVID-19 Adverse Drug Reaction Monitoring: Development and Usability Study 01 - Articolo su rivista 2022 Di Filippo, MarziaAvellone, AlessandroBelingheri, MichaelPaladino, Maria EmiliaRiva, Michele AugustoZambon, AntonellaPescini, Dario
ExTaxsI: An exploration tool of biodiversity molecular data 01 - Articolo su rivista 2022 Agostinetto, GiuliaSandionigi, AnnaBruno, AntoniaPescini, DarioCasiraghi, Maurizio +
Extending Association Rule Mining to Microbiome Pattern Analysis: Tools and Guidelines to Support Real Applications 01 - Articolo su rivista 2022 Giulia, AgostinettoAnna, SandionigiAntonia, BrunoDario, PesciniMaurizio, Casiraghi
INTEGRATE: Model-based multi-omics data integration to characterize multi-level metabolic regulation 01 - Articolo su rivista 2022 Di Filippo M.Pescini D.Galuzzi B. G.Bonanomi M.Gaglio D.Alberghina L.Vanoni M.Damiani C. +
Accelerated global sensitivity analysis of genome-wide constraint-based metabolic models 01 - Articolo su rivista 2021 Nobile M. S.Coelho V.Pescini D.Damiani C.
GPRuler: Metabolic gene-protein-reaction rules automatic reconstruction 01 - Articolo su rivista 2021 Di Filippo MDamiani CPescini D
Global Sensitivity Analysis of Constraint-Based Metabolic Models 02 - Intervento a convegno 2020 Damiani, CPescini, DNobile, M
Integration of single-cell RNA-sequencing data into flux balance cellular automata 02 - Intervento a convegno 2020 Maspero D.Di Filippo M.Angaroni F.Pescini D.Mauri G.Vanoni M.Graudenzi A.Damiani C.
MaREA4Galaxy: metabolic reaction enrichment analysis and visualization of RNA-seq data within Galaxy 01 - Articolo su rivista 2020 Damiani, CRovida, LMaspero, DDi Filippo, MPescini, DGraudenzi, AAntoniotti, MMauri, G +
Single-cell digital twins for cancer preclinical investigation 03 - Contributo in libro 2020 Di Filippo M.Damiani C.Vanoni M.Maspero D.Mauri G.Alberghina L.Pescini D.
Integration of single-cell RNA-seq data into population models to characterize cancer metabolism 01 - Articolo su rivista 2019 Damiani, CMaspero, DDi Filippo, MColombo, RPescini, DGraudenzi, AAlberghina, LVanoni, MMauri, G +
Synchronization effects in a metabolism-driven model of multi-cellular system 02 - Intervento a convegno 2019 MASPERO, DAVIDEGraudenzi, AAMARPAL SINGH, AASHRIT SINGHPescini, DMauri, GAntoniotti, MDamiani, C
The Influence of Nutrients Diffusion on a Metabolism-driven Model of a Multi-cellular System 01 - Articolo su rivista 2019 Maspero, DavideDamiani, ChiaraAntoniotti, MarcoGraudenzi, AlexDi Filippo, MarziaVanoni, MarcoRamazzotti, DanielePescini, Dario +
Emerging ensembles of kinetic parameters to characterize observed metabolic phenotypes 01 - Articolo su rivista 2018 Colombo RDamiani CMauri GPescini D +
A metabolic core model elucidates how enhanced utilization of glucose and glutamine, with enhanced glutamine-dependent lactate production, promotes cancer cell growth: The WarburQ effect 01 - Articolo su rivista 2017 Damiani, CColombo, RGaglio, DMastroianni, FPescini, DMauri, GVanoni, MEAlberghina, L. +
Constraining mechanism based simulations to identify ensembles of parametrizations to characterize metabolic features 02 - Intervento a convegno 2017 Colombo, RDamiani, CMauri, GPescini, D