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IRIS – Institutional Research Information System

IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.
Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca

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Titolo Data di pubblicazione Autori
1 DNA barcoding to promote social awareness and identity of neglected, underutilized plant species having valuable nutritional properties 2019 CAMPANARO, AUSILIA ; TOMMASI, NICOLA ; GUZZETTI, LORENZO ; GALIMBERTI, ANDREA ; BRUNI, ILARIA ; LABRA, MASSIMO

2 Exploring preparation and dissemination of sustainability reporting in Higher Education Institutions: the case of University of Milano-Bicocca 2019 DONI, FEDERICA ; LABRA, MASSIMO ; MAGATTI, GIACOMO

3 Food Tracking Perspective: DNA Metabarcoding to Identify Plant Composition in Complex and Processed Food Products 2019 BRUNO, ANTONIA ; SANDIONIGI, ANNA ; AGOSTINETTO, GIULIA ; Bernabovi, Lorenzo; FRIGERIO, JESSICA ; CASIRAGHI, MAURIZIO ; LABRA, MASSIMO

4 Multi-analytical characterization of perigonadal fat in bluefin tuna: from waste to marine lipid source 2019 SALIU, FRANCESCO ; MAGONI, CHIARA ; LASAGNI, MARINA ; DELLA PERGOLA, ROBERTO ; LABRA, MASSIMO

5 Potential role of neglected and underutilized plant species in improving women's empowerment and nutrition in areas of sub-Saharan Africa 2019 Conti, Maria Vittoria; CAMPANARO, AUSILIA ; COCCETTI, PAOLA ; De Giuseppe, Rachele; GALIMBERTI, ANDREA ; LABRA, MASSIMO ; Cena, Hellas

6 RRI Approach for Development and Acceptance of Novel Fish Feed Formulations in Aquaculture 2018 MAGONI, CHIARA ; CAMPANARO, AUSILIA ; GALIMBERTI, ANDREA ; PESCIAROLI, CHIARA ; BERTACCHI, STEFANO ; BRANDUARDI, PAOLA ; LABRA, MASSIMO

7 Identifying population thresholds for flowering plant reproductive success: the marsh gentian (Gentiana pneumonanthe) as a flagship species of humid meadows and heathland 2018 Pierce, S; Spada, A; Caporali, E; Puglisi, F; Panzeri, A; Luzzaro, A; Cislaghi, S; Mantegazza, L; Cardarelli, E; LABRA, MASSIMO ; GALIMBERTI, ANDREA ; Ceriani, RM

8 Geographical and cultivar features differentiate grape microbiota in Northern Italy and Spain vineyards 2018 MEZZASALMA, VALERIO ; SANDIONIGI, ANNA ; GUZZETTI, LORENZO ; GALIMBERTI, ANDREA ; Grando, MS; Tardaguila, J; LABRA, MASSIMO

9 The problem of misidentification between edible and poisonous wild plants: Reports from the Mediterranean area 2018 Cornara, L; Smeriglio, A; FRIGERIO, JESSICA ; LABRA, MASSIMO ; Di Gristina, E; Denaro, M; Mora, E; Trombetta, D

10 Valorizing coffee pulp by-products as anti-inflammatory ingredient of food supplements acting on IL-8 release. 2018 MAGONI, CHIARA ; BRUNI, ILARIA ; GUZZETTI, LORENZO ; Dell'Agli, M; Sangiovanni, E; PIAZZA, SERGIO ; REGONESI, MARIA ELENA ; Maldini, M; Spezzano, R; Caruso, D; LABRA, MASSIMO

11 BASE: A sustainable path for the University of Milano-Bicocca 2018 MESSA, MARIA CRISTINA ; MAGATTI, GIACOMO ; ROSSETTI, MASSIMILIANO ; COLLEONI, MATTEO ; LABRA, MASSIMO ; CAMATINI, MARINA CARLA

12 Changes in the Drinking Water Microbiome: Effects of Water Treatments Along the Flow of Two Drinking Water Treatment Plants in a Urbanized Area, Milan (Italy) 2018 BRUNO, ANTONIA ; SANDIONIGI, ANNA ; Bernasconi, Marzia; Panio, Antonella; LABRA, MASSIMO ; CASIRAGHI, MAURIZIO

13 Orally administered multispecies probiotic formulations to prevent uro-genital infections: a randomized placebo-controlled pilot study. 2017 MEZZASALMA, VALERIO ; Manfrini, E; FERRI, EMANUELE ; Boccarusso, M; DI GENNARO, PATRIZIA ; Schiano, I; Michelotti, A; LABRA, MASSIMO

14 DNA Barcoding Meets Nanotechnology: Development of a Universal Colorimetric Test for Food Authentication 2017 Valentini, P; GALIMBERTI, ANDREA ; MEZZASALMA, VALERIO ; Mattia, F; CASIRAGHI, MAURIZIO ; LABRA, MASSIMO ; Pompa, P.

15 Lung toxicity of condensed aerosol from E-CIG liquids: Influence of the flavor and the in vitro model used 2017 BENGALLI, ROSSELLA DANIELA ; Ferri, E; LABRA, MASSIMO ; MANTECCA, PARIDE

16 A DNA barcoding approach for identifying species in Amazonian traditional medicine: The case of Piri-Piri 2017 MEZZASALMA, VALERIO ; BRUNI, ILARIA ; Fontana, D; GALIMBERTI, ANDREA ; MAGONI, CHIARA ; LABRA, MASSIMO

17 Grape microbiome as a reliable and persistent signature of field origin and environmental conditions in Cannonau wine production 2017 MEZZASALMA, VALERIO ; SANDIONIGI, ANNA ; BRUNI, ILARIA ; BRUNO, ANTONIA ; Lovicu, G; CASIRAGHI, MAURIZIO ; LABRA, MASSIMO

18 One step forwards for the routine use of high-throughput DNA sequencing in environmental monitoring. An efficient and standardizable method to maximize the detection of environmental bacteria 2017 BRUNO, ANTONIA ; SANDIONIGI, ANNA ; GALIMBERTI, ANDREA ; Siani, E; LABRA, MASSIMO ; COCUZZA, CLEMENTINA ELVEZIA ; FERRI, EMANUELE ; CASIRAGHI, MAURIZIO

19 Exploring the under-investigated "microbial dark matter" of drinking water treatment plants 2017 BRUNO, ANTONIA ; SANDIONIGI, ANNA ; Rizzi, E; Bernasconi, M; Vicario, S; GALIMBERTI, ANDREA ; COCUZZA, CLEMENTINA ELVEZIA ; LABRA, MASSIMO ; CASIRAGHI, MAURIZIO

20 Bioprospecting on invasive plant species to prevent seed dispersal 2017 GUZZETTI, LORENZO ; GALIMBERTI, ANDREA ; BRUNI, ILARIA ; MAGONI, CHIARA ; Ferri, M; Tassoni, A; Sangiovanni, E; Dell'Agli, M; LABRA, MASSIMO

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Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.

La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.

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