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Electronic Properties of Perfect Dislocations in Germanium: A First-Principles Study 02 - Intervento a convegno 2025 Regazzoni, VRovaris, FMarzegalli, AMontalenti, FScalise, E
Unraveling the atomic-scale pathways driving pressure-induced phase transitions in silicon 01 - Articolo su rivista 2025 Rovaris F.Marzegalli A.Montalenti F.Scalise E.
Quantitative analysis of the prediction performance of a Convolutional Neural Network evaluating the surface elastic energy of a strained film 01 - Articolo su rivista 2025 Lanzoni, DanieleFantasia, AndreaRovaris, FabrizioBergamaschini, RobertoMontalenti, Francesco +
Towards Hexagonal Germanium via Nanoindentation 02 - Intervento a convegno 2025 Marzegalli, AScalise, EBikerouin, MRovaris, FFantasia, AMontalenti, FMiglio, L +
Pressure-dependent kinetics of phase transitions in Si and Ge using machine learning interatomic potentials 02 - Intervento a convegno 2025 Rovaris, FFantasia, ALanzoni, DMarzegalli AMontalenti, FScalise, E
Unraveling Atomistic Mechanisms of Pressure-Induced Phase Transitions in Silicon and Germanium 02 - Intervento a convegno 2025 Rovaris, FFantasia, AMarzegalli, AMontalenti FScalise, E
Origin and Evolution of I3 defects in Hexagonal Silicon and Germanium 02 - Intervento a convegno 2025 Rovaris, FMarzegalli, AFantasia, AMontalenti, FMiglio, LScalise, E +
Electronic Properties of Extended Defects in Germanium: A First-Principles Study 02 - Intervento a convegno 2025 Regazzoni, VScalise, EMarzegalli, AMontalenti, FCM
Electronic Properties of Extended Defects in Germanium: A First-Principles Study 02 - Intervento a convegno 2025 Regazzoni , VScalise, EMarzegalli, ARovaris, FMontalenti, FCM
ML-enabled boosting of growth simulations 02 - Intervento a convegno 2025 Lanzoni, DFantasia, ARovaris, FBergamaschini, RMontalenti, F
A Neural-Network surrogate for microstructure dynamics and crystal growth 02 - Intervento a convegno 2025 Lanzoni, DFantasia, AMontalenti, FBergamaschini, R +
Progressing strained layer growth by deep learning 02 - Intervento a convegno 2025 Lanzoni, DFantasia, ARovaris, FBergamaschini, RMontalenti, F
Deep learning for simulating the evolution of condensed matter systems at the continuum scale: methods and applications 01 - Articolo su rivista 2025 Lanzoni D.Montalenti F.Bergamaschini R.
Accelerating Crystal Growth Simulations by Convolutional Neural Networks 02 - Intervento a convegno 2024 Lanzoni,DRovaris, FFantasia, AMontalenti, FBergamaschini, R +
Convolutional Recurrent Neural Networks for tackling materials dynamics at the mesoscale 02 - Intervento a convegno 2024 Lanzoni, DBergamaschini, RFantasia, AMontalenti, F
The Lattice Strain Distribution in GexSn1-x Micro-Disks Investigated at the Sub 100-nm Scale 01 - Articolo su rivista 2024 Rovaris, FabrizioMarzegalli, AnnaMontalenti, Francesco +
Unravelling Atomistic Mechanisms of Pressure-Induced Phase Transitions in Silicon Nanoindentation 02 - Intervento a convegno 2024 Fabrizio RovarisAnna marzegalliDaniele LanzoniAndrea FantasiaFrancesco MontalentiEmilio Scalise +
Simulating morphological evolutions by Convolutional Neural Networks 02 - Intervento a convegno 2024 Lanzoni, DRovaris, FFantasia, AMontalenti, FBergamaschini, R +
Extreme time extrapolation capabilities and thermodynamic consistency of physics-inspired neural networks for the 3D microstructure evolution of materials via Cahn–Hilliard flow 01 - Articolo su rivista 2024 Lanzoni, DanieleFantasia, AndreaBergamaschini, RobertoMontalenti, Francesco +
Full Picture of Lattice Deformation in a Ge1 − xSnx Micro-Disk by 5D X-ray Diffraction Microscopy 01 - Articolo su rivista 2024 Rovaris F.Marzegalli A.Montalenti F. +
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