Pagina ricercatore | BOA Bicocca Open Archive

IRIS – Institutional Research Information System

IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.
Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca

BOA Bicocca Open Archive

Pagina ricercatore

Italiano

Italiano

English

MARIANI, PAOLO

Rete di Collaborazioni Statistiche Email Alert RSS Feed

Info

Pubblicazioni (Tutti)

Tutti ( 192 )

RIS

EndNote

BibTeX

RefWorks

Excel

Risultati 1 - 20 di 192 (tempo di esecuzione: 0.001 secondi).

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Titolo Data di pubblicazione Autori
1 Almost Graduated, Close to Employment? Taking into Account the Characteristics of Companies Recruiting at a University Job Placement Office 2019 CRIPPA, FRANCA ; ZENGA, MARIANGELA ; MARIANI, PAOLO

2 Data Science & Social Research 2019 - Book of Abstracts Second international conference on data science and social research 2019 MARIANI, PAOLO

3 Company Requirements and Monetary Evaluation in the Italian Healthcare Industry 2019 MARIANI, PAOLO ; MARLETTA, ANDREA ; Masserini, L; ZENGA, MARIANGELA

4 A missing value approach on Facebook Big Data: Like, Dislike or Nothing? 2019 MARIANI, PAOLO ; MARLETTA, ANDREA ; Grammatica, E

5 The Risk of Inapppropriateness in the Italian Geriatric Wards Using National Hospital Data 2019 MARIANI, PAOLO ; MARLETTA, ANDREA ; MAZZOLENI, MARCELLA ; ZENGA, MARIANGELA

6 The Value of the Personal Skills of new Graduates in the Recruitment Process: a Conjoint Analysis Case Study in Lombardy 2019 MARIANI, PAOLO ; MARLETTA, ANDREA ; ZENGA, MARIANGELA

7 A monetary revaluation of the cross skills for the Italian marketing sector 2019 MARIANI, PAOLO ; MARLETTA, ANDREA ; ZENGA, MARIANGELA

8 Desiderata d’impresa e valorizzazione delle competenze. Una lettura delle evidenze in Italia attraverso The Adecco Group 2019 MARIANI, PAOLO ; MARLETTA, ANDREA ; ZENGA, MARIANGELA

9 What do employers look for when hiring new graduates? Answers from the Electus survey 2019 MARIANI, PAOLO ; MARLETTA, ANDREA ; ZENGA, MARIANGELA

10 Progetto Electus: valorizzazione delle competenze e identificazione di profili ideali per i neo-laureati 2018 MARLETTA, ANDREA ; MARIANI, PAOLO

11 Big Data Meet Pharmaceutical Industry: An Application on Social Media Data 2018 LIBERATI, CATERINA ; MARIANI, PAOLO

12 A latent class conjoint analysis for the Administrative Clerk figure: insights from ELECTUS 2018 MARIANI, PAOLO ; MARLETTA, ANDREA ; Masserini, Lucio; ZENGA, MARIANGELA

13 L’Italia dei giovani nell'Europa che cambia 2018 MARIANI, PAOLO

14 Le preferenze degli imprenditori lombardi nella scelta dei neolaureati 2018 MARIANI, PAOLO ; MARLETTA, ANDREA ; ZENGA, MARIANGELA

15 Le banche dati 2018 MARIANI, PAOLO

16 Personal skills for graduates: size and sectors as recruitment factors 2018 MARIANI, PAOLO ; MARLETTA, ANDREA ; Masserini, L; ZENGA, MARIANGELA

17 Length of Searching and Job Matching: Public Employment Services and Firm Recruitment in Italy 2018 MARIANI, PAOLO ; ZAVANELLA, BIANCAMARIA ; MUSSINI, MAURO ; CROSATO, LISA

18 A Latent Class Conjoint Analysis for analysing graduates’ profiles 2018 MARIANI, PAOLO ; MARLETTA, ANDREA ; Masserini, L; ZENGA, MARIANGELA

19 Big data and official data: a cointegration analysis based on Google Trends and economic indicators 2018 CROSATO, LISA ; MARIANI, PAOLO ; MARLETTA, ANDREA ; ZAVANELLA, BIANCAMARIA

20 Sotto la superficie della generazione Z 2018 Elli, P; MARIANI, PAOLO

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Dettaglio

MARIANI, PAOLO

Impersona un altro utente

Username

simulazione ASN

Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.

La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.

Powered by IRIS-about IRIS-Privacy ed uso cookie

Copyright © 2019