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EnglishThe problem of publishing personal data without giving up privacy is becoming increasingly important. An interesting formalization recently proposed is the k-anonymity. This approach requires that the rows in a table are clustered in sets of size at least k and that all the rows in a cluster are related to the same tuple, after the suppression of some records. The problem has been shown to be NP-hard when the values are over a ternary alphabet, k = 3 and the rows length is unbounded. In this paper we give a lower bound on the approximation of two restrictions of the problem, when the records values are over a binary alphabet and k = 3, and when the records have length at most 8 and k = 4, showing that these restrictions of the problem are APX-hard. © 2009 Springer Berlin Heidelberg.
| Citazione: | Bonizzoni, P., Della Vedova, G., & Dondi, R. (2009). The k-anonymity Problem is Hard. In Proceedings 17th International Symposium on Fundamentals of Computation Theory (FCT 2009) (pp.26-37). Springer Verlag. |
| Tipo: | paper |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Titolo: | The k-anonymity Problem is Hard |
| Autori: | Bonizzoni, P; Della Vedova, G; Dondi, R |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2009 |
| Lingua: | English |
| Nome del convegno: | 17th International Symposium on Fundamentals of Computation Theory (FCT 2009) |
| ISBN: | 978-3-642-03408-4 |
| Serie: | LNCS |
| Appare nelle tipologie: | 02 - Intervento a convegno |
File in questo prodotto:
http://hdl.handle.net/10281/8401
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