All’interno del mercato del lavoro, la valutazione di attributi ed attitudini dei candidati ad opera dei recruiters durante il processo di reclutamento ricopre ad oggi un ruolo fondamentale. Per questo motivo molti contributi all’interno della letteratura statistica, focalizzano l’attenzione sulla relazione tra il processo di assunzione di un candidato e l’insieme delle skills richieste per la posizione lavorativa. Queste competenze individuali assumono quindi un ruolo decisivo per determinare la competitività delle imprese e dei lavoratori, rappresentando una parte determinante della retribuzione sostituendo i parametri remunerativi. In questo contesto, lo studio presentato è il risultato di una collaborazione con The Adecco Group che ha lo scopo di definire una relazione dinamica tra figure professionali e le skills richieste alla ricerca di nuove tendenze esistenti nel processo di reclutamento. Questo lavoro riguarda nello specifico il settore turistico all’interno del mercato del lavoro in Italia. Il matching tra requisiti professionali e competenze dei candidati è stato esaminato utilizzando una analisi fattoriale dinamica. Questa metodologia è particolarmente efficace nel caso di dati multi-way in cui le tre dimensioni considerate sono le figure professionali, le soft skills richieste e gli anni di rilevazione. Attraverso l’implementazione di questa tecnica è possibile evidenziare la traiettoria professionale delle figure selezionate e la presenza di nuove skills emergenti.

Mariani, P., Marletta, A., Zenga, M. (2023). Il mercato del lavoro nel settore turistico: trend professionali e nuove skills. Intervento presentato a: MILeS2023 — Milano – Impresa, Lavoro e Società, Milano, Italia.

Il mercato del lavoro nel settore turistico: trend professionali e nuove skills

Mariani, P;Marletta, A
;
Zenga, M
2023

Abstract

All’interno del mercato del lavoro, la valutazione di attributi ed attitudini dei candidati ad opera dei recruiters durante il processo di reclutamento ricopre ad oggi un ruolo fondamentale. Per questo motivo molti contributi all’interno della letteratura statistica, focalizzano l’attenzione sulla relazione tra il processo di assunzione di un candidato e l’insieme delle skills richieste per la posizione lavorativa. Queste competenze individuali assumono quindi un ruolo decisivo per determinare la competitività delle imprese e dei lavoratori, rappresentando una parte determinante della retribuzione sostituendo i parametri remunerativi. In questo contesto, lo studio presentato è il risultato di una collaborazione con The Adecco Group che ha lo scopo di definire una relazione dinamica tra figure professionali e le skills richieste alla ricerca di nuove tendenze esistenti nel processo di reclutamento. Questo lavoro riguarda nello specifico il settore turistico all’interno del mercato del lavoro in Italia. Il matching tra requisiti professionali e competenze dei candidati è stato esaminato utilizzando una analisi fattoriale dinamica. Questa metodologia è particolarmente efficace nel caso di dati multi-way in cui le tre dimensioni considerate sono le figure professionali, le soft skills richieste e gli anni di rilevazione. Attraverso l’implementazione di questa tecnica è possibile evidenziare la traiettoria professionale delle figure selezionate e la presenza di nuove skills emergenti.
abstract + slide
Mercato del lavoro, soft skills, multi-way analysis
Italian
MILeS2023 — Milano – Impresa, Lavoro e Società
2023
2023
open
Mariani, P., Marletta, A., Zenga, M. (2023). Il mercato del lavoro nel settore turistico: trend professionali e nuove skills. Intervento presentato a: MILeS2023 — Milano – Impresa, Lavoro e Società, Milano, Italia.
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Mariani-2023-MILeS2023.pdf

accesso aperto

Descrizione: Intervento a convegno - Presentazione
Tipologia di allegato: Other attachments
Licenza: Altro
Dimensione 371.74 kB
Formato Adobe PDF
371.74 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/451470
Citazioni
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
Social impact