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When buying a mobile phone, booking an hotel, or watching a movie, many people rely on the reviews available on the Web. However, this huge amount of opinions make it dificult for users to have a compre-hensive vision of the crowd judgments and to make an optimal decision. In this work we provide evidence that automatic text summarization of reviews can be used to design Web applications able to effectively reduce the decision making effort in domains where decisions are based upon the opinion of the crowd.
Cremonesi, P., Garzotto, F., Guarnerio, M., Gusmeroli, F., Pagano, R. (2015). Decision Making Through Polarized Summarization of User Reviews. In Proceedings of the 2nd International Workshop on Decision Making and Recommender Systems (pp.37-40). CEUR-WS.
Decision Making Through Polarized Summarization of User Reviews
Cremonesi P.;Garzotto F.;Guarnerio M.;Gusmeroli F.;Pagano R.
2015
Abstract
When buying a mobile phone, booking an hotel, or watching a movie, many people rely on the reviews available on the Web. However, this huge amount of opinions make it dificult for users to have a compre-hensive vision of the crowd judgments and to make an optimal decision. In this work we provide evidence that automatic text summarization of reviews can be used to design Web applications able to effectively reduce the decision making effort in domains where decisions are based upon the opinion of the crowd.
Cremonesi, P., Garzotto, F., Guarnerio, M., Gusmeroli, F., Pagano, R. (2015). Decision Making Through Polarized Summarization of User Reviews. In Proceedings of the 2nd International Workshop on Decision Making and Recommender Systems (pp.37-40). CEUR-WS.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/561488
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
