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Torlasco, C., Papetti, D., Sabatini, M., Muscogiuri, G., Castelletti, S., Xue, H., et al. (2022). Techniques of Artificial Intelligence for the Determination of the Optimal Inversion Time: The Thaiti Project. Intervento presentato a: 83° Congresso della Società Italiana di Cardiologia, Roma [10.1093/eurheartjsupp/suac121.243].

Techniques of Artificial Intelligence for the Determination of the Optimal Inversion Time: The Thaiti Project

Torlasco, C;Papetti, DM;Muscogiuri, G;Castelletti, S;Parati, G;Nobile, MS;Besozzi, D
2022
abstract + slide
cardiac magnetic resonance late gadolinium enhancement imaging; inversion time; artificial intelligence
English
83° Congresso della Società Italiana di Cardiologia
2022
2022
24
Supplement_K
none
Torlasco, C., Papetti, D., Sabatini, M., Muscogiuri, G., Castelletti, S., Xue, H., et al. (2022). Techniques of Artificial Intelligence for the Determination of the Optimal Inversion Time: The Thaiti Project. Intervento presentato a: 83° Congresso della Società Italiana di Cardiologia, Roma [10.1093/eurheartjsupp/suac121.243].
02 - Intervento a convegno
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/553458
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