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Bicocca Open Archive
We present the model we developed to reconstruct the CUORE radioactive background based on the analysis of an experimental exposure of 1038.4 kg yr. The data reconstruction relies on a simultaneous Bayesian fit applied to energy spectra over a broad energy range. The high granularity of the CUORE detector, together with the large exposure and extended stable operations, allow for an in-depth exploration of both spatial and time dependence of backgrounds. We achieve high sensitivity to both bulk and surface activities of the materials of the setup, detecting levels as low as 10 nBq kg-1 and 0.1 nBq cm-2, respectively. We compare the contamination levels we extract from the background model with prior radio-assay data, which informs future background risk mitigation strategies. The results of this background model play a crucial role in constructing the background budget for the CUPID experiment as it will exploit the same CUORE infrastructure.
Adams, D., Alduino, C., Alfonso, K., Avignone, F., Azzolini, O., Bari, G., et al. (2024). Data-driven background model for the CUORE experiment. PHYSICAL REVIEW D, 110(5) [10.1103/PhysRevD.110.052003].
Data-driven background model for the CUORE experiment
Adams D. Q.;Alduino C.;Alfonso K.;Avignone F. T.;Azzolini O.;Bari G.;Bellini F.;Benato G.;Beretta M.;Biassoni M.;Branca A.;Brofferio C.;Bucci C.;Camilleri J.;Caminata A.;Campani A.;Cao J.;Capelli S.;Capelli C.;Cappelli L.;Cardani L.;Carniti P.;Casali N.;Celi E.;Chiesa D.;Clemenza M.;Cremonesi O.;Creswick R. J.;D'Addabbo A.;Dafinei I.;Del Corso F.;Dell'Oro S.;Di Domizio S.;Di Lorenzo S.;Dixon T.;Dompè V.;Fang D. Q.;Fantini G.;Faverzani M.;Ferri E.;Ferroni F.;Fiorini E.;Franceschi M. A.;Freedman S. J.;Fu S. H.;Fujikawa B. K.;Ghislandi S.;Giachero A.;Girola M.;Gironi L.;Giuliani A.;Gorla P.;Gotti C.;Guillaumon P. V.;Gutierrez T. D.;Han K.;Hansen E. V.;Heeger K. M.;Helis D. L.;Huang H. Z.;Keppel G.;Kolomensky Y. G.;Kowalski R.;Liu R.;Ma L.;Ma Y. G.;Marini L.;Maruyama R. H.;Mayer D.;Mei Y.;Moore M. N.;Napolitano T.;Nastasi M.;Nones C.;Norman E. B.;Nucciotti A.;Nutini I.;O'Donnell T.;Olmi M.;Oregui B. T.;Ouellet J. L.;Pagan S.;Pagliarone C. E.;Pagnanini L.;Pallavicini M.;Pattavina L.;Pavan M.;Pessina G.;Pettinacci V.;Pira C.;Pirro S.;Ponce I.;Pottebaum E. G.;Pozzi S.;Previtali E.;Puiu A.;Quitadamo S.;Ressa A.;Rosenfeld C.;Schmidt B.
2024
Abstract
We present the model we developed to reconstruct the CUORE radioactive background based on the analysis of an experimental exposure of 1038.4 kg yr. The data reconstruction relies on a simultaneous Bayesian fit applied to energy spectra over a broad energy range. The high granularity of the CUORE detector, together with the large exposure and extended stable operations, allow for an in-depth exploration of both spatial and time dependence of backgrounds. We achieve high sensitivity to both bulk and surface activities of the materials of the setup, detecting levels as low as 10 nBq kg-1 and 0.1 nBq cm-2, respectively. We compare the contamination levels we extract from the background model with prior radio-assay data, which informs future background risk mitigation strategies. The results of this background model play a crucial role in constructing the background budget for the CUPID experiment as it will exploit the same CUORE infrastructure.
Adams, D., Alduino, C., Alfonso, K., Avignone, F., Azzolini, O., Bari, G., et al. (2024). Data-driven background model for the CUORE experiment. PHYSICAL REVIEW D, 110(5) [10.1103/PhysRevD.110.052003].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/525257
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
