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We study damping signatures at the Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO), a medium-baseline reactor neutrino oscillation experiment. These damping signatures are motivated by various new physics models, including quantum decoherence, ν3 decay, neutrino absorption, and wave packet decoherence. The phenomenological effects of these models can be characterized by exponential damping factors at the probability level. We assess how well JUNO can constrain these damping parameters and how to disentangle these different damping signatures at JUNO. Compared to current experimental limits, JUNO can significantly improve the limits on τ3/m3 in the ν3 decay model, the width of the neutrino wave packet σx, and the intrinsic relative dispersion of neutrino momentum σrel. [Figure not available: see fulltext.].
Wang, J., Liao, J., Wang, W., Abusleme, A., Adam, T., Ahmad, S., et al. (2022). Damping signatures at JUNO, a medium-baseline reactor neutrino oscillation experiment. JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, 2022(6) [10.1007/JHEP06(2022)062].
Damping signatures at JUNO, a medium-baseline reactor neutrino oscillation experiment
We study damping signatures at the Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO), a medium-baseline reactor neutrino oscillation experiment. These damping signatures are motivated by various new physics models, including quantum decoherence, ν3 decay, neutrino absorption, and wave packet decoherence. The phenomenological effects of these models can be characterized by exponential damping factors at the probability level. We assess how well JUNO can constrain these damping parameters and how to disentangle these different damping signatures at JUNO. Compared to current experimental limits, JUNO can significantly improve the limits on τ3/m3 in the ν3 decay model, the width of the neutrino wave packet σx, and the intrinsic relative dispersion of neutrino momentum σrel. [Figure not available: see fulltext.].
Wang, J., Liao, J., Wang, W., Abusleme, A., Adam, T., Ahmad, S., et al. (2022). Damping signatures at JUNO, a medium-baseline reactor neutrino oscillation experiment. JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, 2022(6) [10.1007/JHEP06(2022)062].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/459923
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.