I dati sul mercato del lavoro regionale mostrano un trend decrescente per il 2023 nel divario di genere (Gender Gap) nella distanza tra posizioni lavorative attivate fra donne e uomini in Lombardia. Questi risultati sono stati ottenuti utilizzando le serie storiche estratte dai dati COB. Questi dati sono il risultato del sistema delle Comunicazioni Obbligatorie che contiene le informazioni riguardo alle attivazioni e alle cessazioni dei contratti di lavoro che i datori di lavoro sono obbligati a dichiarare. L’analisi delle serie storiche stratificata per genere è rappresentata sotto forma di saldo e presenta valori più alti per le posizioni lavorative ricoperte dagli uomini rispetto alle donne sottolineando l’esistenza di un gender gap. Dal 2016 al 2022, questa differenza si è attenuata lentamente al fine di raggiungere la parità di genere. Le previsioni per l’anno 2023 sono state ottenute scegliendo il modello migliore in termini di minimo errore di previsione scegliendo fra i modelli ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) e le tecniche ETS (Error, Trend, Seasonality).

Diceglie, E., Marletta, A., Rossi, R. (2023). Gender Gap Forecasts in Labour Market in Lombardy. Intervento presentato a: AISRE 2023, Napoli, Italia.

Gender Gap Forecasts in Labour Market in Lombardy

Diceglie, E;Marletta, A
;
2023

Abstract

I dati sul mercato del lavoro regionale mostrano un trend decrescente per il 2023 nel divario di genere (Gender Gap) nella distanza tra posizioni lavorative attivate fra donne e uomini in Lombardia. Questi risultati sono stati ottenuti utilizzando le serie storiche estratte dai dati COB. Questi dati sono il risultato del sistema delle Comunicazioni Obbligatorie che contiene le informazioni riguardo alle attivazioni e alle cessazioni dei contratti di lavoro che i datori di lavoro sono obbligati a dichiarare. L’analisi delle serie storiche stratificata per genere è rappresentata sotto forma di saldo e presenta valori più alti per le posizioni lavorative ricoperte dagli uomini rispetto alle donne sottolineando l’esistenza di un gender gap. Dal 2016 al 2022, questa differenza si è attenuata lentamente al fine di raggiungere la parità di genere. Le previsioni per l’anno 2023 sono state ottenute scegliendo il modello migliore in termini di minimo errore di previsione scegliendo fra i modelli ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) e le tecniche ETS (Error, Trend, Seasonality).
paper
Gender Gap, modelli ARIMA
Italian
AISRE 2023
2023
2023
open
Diceglie, E., Marletta, A., Rossi, R. (2023). Gender Gap Forecasts in Labour Market in Lombardy. Intervento presentato a: AISRE 2023, Napoli, Italia.
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