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We present the scaling relation between Sunyaev-Zeldovich (SZ) signal and stellar mass for almost 260,000 locally brightest galaxies (LBGs) selected from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). These are predominantly the central galaxies of their dark matter halos. We calibrate the stellar-to-halo mass conversion using realistic mock catalogues based on the Millennium Simulation. Applying a multi-frequency matched filter to the Planck data for each LBG, and averaging the results in bins of stellar mass, we measure the mean SZ signal down to M-* similar to 2 x 10(11) M-circle dot, with a clear indication of signal at even lower stellar mass. We derive the scaling relation between SZ signal and halo mass by assigning halo properties from our mock catalogues to the real LBGs and simulating the Planck observation process. This relation shows no evidence for deviation from a power law over a halo mass range extending from rich clusters down to M-500 similar to 2 x 10(13) M-circle dot, and there is a clear indication of signal down to M-500 similar to 4 x 10(12) M-circle dot. Planck's SZ detections in such low-mass halos imply that about a quarter of all baryons have now been seen in the form of hot halo gas, and that this gas must be less concentrated than the dark matter in such halos in order to remain consistent with X-ray observations. At the high-mass end, the measured SZ signal is 20 % lower than found from observations of X-ray clusters, a difference consistent with the magnitude of Malmquist bias effects that were previously estimated for the X-ray sample.
Ade, P., Aghanim, N., Arnaud, M., Ashdown, M., Atrio-Barandela, F., Aumont, J., et al. (2013). Planck intermediate results XI. The gas content of dark matter halos: the Sunyaev-Zeldovich-stellar mass relation for locally brightest galaxies. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 557, 1-17 [10.1051/0004-6361/201220941].
Planck intermediate results XI. The gas content of dark matter halos: the Sunyaev-Zeldovich-stellar mass relation for locally brightest galaxies
Ade P. A. R.;Aghanim N.;Arnaud M.;Ashdown M.;Atrio-Barandela F.;Aumont J.;Baccigalupi C.;Balbi A.;Banday A. J.;Barreiro R. B.;Barrena R.;Bartlett J. G.;Battaner E.;Benabed K.;Bernard J. -P.;Bersanelli M.;Bikmaev I.;Bock J. J.;Bohringer H.;Bonaldi A.;Bond J. R.;Borrill J.;Bouchet F. R.;Bourdin H.;Burenin R.;Burigana C.;Butler R. C.;Cabella P.;Chamballu A.;Chary R. -R.;Chiang L. -Y.;Chon G.;Christensen P. R.;Clements D. L.;Colafrancesco S.;Colombi S.;Colombo L. P. L.;Comis B.;Coulais A.;Crill B. P.;Cuttaia F.;Da Silva A.;Dahle H.;Davis R. J.;De Bernardis P.;De Gasperis G.;De Rosa A.;De Zotti G.;Delabrouille J.;Democles J.;Diego J. M.;Dole H.;Donzelli S.;Dore O.;Douspis M.;Dupac X.;Efstathiou G.;Ensslin T. A.;Finelli F.;Flores-Cacho I.;Forni O.;Frailis M.;Franceschi E.;Frommert M.;Galeotta S.;Ganga K.;Genova-Santos R. T.;Giard M.;Giraud-Heraud Y.;Gonzalez-Nuevo J.;Gorski K. M.;Gregorio A.;Gruppuso A.;Hansen F. K.;Harrison D.;Hernndez-Monteagudo C.;Herranz D.;Hildebrandt S. R.;Hivon E.;Hobson M.;Holmes W. A.;Hornstrup A.;Hovest W.;Huffenberger K. M.;Hurier G.;Jaffe T. R.;Jaffe A. H.;Jones W. C.;Juvela M.;Keihanen E.;Keskitalo R.;Khamitov I.;Kisner T. S.;Kneissl R.;Knoche J.;Kunz M.;Kurki-Suonio H.;Lahteenmaki A.;Lamarre J. -M.;Lasenby A.;Lawrence C. R.;Le Jeune M.;Leonardi R.;Lilje P. B.;Linden-Vornle M.;Lopez-Caniego M.;Lubin P. M.;Luzzi G.;Macias-Perez J. F.;Mactavish C. J.;Maffei B.;Maino D.;Mandolesi N.;Maris M.;Marleau F.;Marshall D. J.;Martinez-Gonzalez E.;Masi S.;Massardi M.;Matarrese S.;Mazzotta P.;Mei S.;Melchiorri A.;Melin J. -B.;Mendes L.;Mennella A.;Mitra S.;Miville-Deschenes M. -A.;Moneti A.;Montier L.;Morgante G.;Mortlock D.;Munshi D.;Murphy J. A.;Naselsky P.;Nati F.;Natoli P.;Norgaard-Nielsen H. U.;Noviello F.;Novikov D.;Novikov I.;Osborne S.;Oxborrow C. A.;Pajot F.;Paoletti D.;Perotto L.;Perrotta F.;Piacentini F.;Piat M.;Pierpaoli E.;Piffaretti R.;Plaszczynski S.;Pointecouteau E.;Polenta G.;Popa L.;Poutanen T.;Pratt G. W.;Prunet S.;Puget J. -L.;Rachen J. P.;Rebolo R.;Reinecke M.;Remazeilles M.;Renault C.;Ricciardi S.;Ristorcelli I.;Rocha G.;Roman M.;Rosset C.;Rossetti M.;Rubino-Martin J. A.;Rusholme B.;Sandri M.;Savini G.;Scott D.;Spencer L.;Starck J. -L.;Stolyarov V.;Sudiwala R.;Sunyaev R.;Sutton D.;Suur-Uski A. -S.;Sygnet J. -F.;Tauber J. A.;Terenzi L.;Toffolatti L.;Tomasi M.;Tristram M.;Valenziano L.;Van Tent B.;Vielva P.;Villa F.;Vittorio N.;Wade L. A.;Wandelt B. D.;Wang W.;Welikala N.;Weller J.;White S. D. M.;White M.;Yvon D.;Zacchei A.;Zonca A.
2013
Abstract
We present the scaling relation between Sunyaev-Zeldovich (SZ) signal and stellar mass for almost 260,000 locally brightest galaxies (LBGs) selected from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). These are predominantly the central galaxies of their dark matter halos. We calibrate the stellar-to-halo mass conversion using realistic mock catalogues based on the Millennium Simulation. Applying a multi-frequency matched filter to the Planck data for each LBG, and averaging the results in bins of stellar mass, we measure the mean SZ signal down to M-* similar to 2 x 10(11) M-circle dot, with a clear indication of signal at even lower stellar mass. We derive the scaling relation between SZ signal and halo mass by assigning halo properties from our mock catalogues to the real LBGs and simulating the Planck observation process. This relation shows no evidence for deviation from a power law over a halo mass range extending from rich clusters down to M-500 similar to 2 x 10(13) M-circle dot, and there is a clear indication of signal down to M-500 similar to 4 x 10(12) M-circle dot. Planck's SZ detections in such low-mass halos imply that about a quarter of all baryons have now been seen in the form of hot halo gas, and that this gas must be less concentrated than the dark matter in such halos in order to remain consistent with X-ray observations. At the high-mass end, the measured SZ signal is 20 % lower than found from observations of X-ray clusters, a difference consistent with the magnitude of Malmquist bias effects that were previously estimated for the X-ray sample.
Ade, P., Aghanim, N., Arnaud, M., Ashdown, M., Atrio-Barandela, F., Aumont, J., et al. (2013). Planck intermediate results XI. The gas content of dark matter halos: the Sunyaev-Zeldovich-stellar mass relation for locally brightest galaxies. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 557, 1-17 [10.1051/0004-6361/201220941].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.