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We present the first all-sky sample of galaxy clusters detected blindly by the Planck satellite through the Sunyaev-Zeldovich (SZ) effect from its six highest frequencies. This early SZ (ESZ) sample is comprised of 189 candidates, which have a high signal-to-noise ratio ranging from 6 to 29. Its high reliability (purity above 95%) is further ensured by an extensive validation process based on Planck internal quality assessments and by external cross-identification and follow-up observations. Planck provides the first measured SZ signal for about 80% of the 169 previously-known ESZ clusters. Planck furthermore releases 30 new cluster candidates, amongst which 20 meet the ESZ signal-to-noise selection criterion. At the submission date, twelve of the 20 ESZ candidates were confirmed as new clusters, with eleven confirmed using XMM-Newton snapshot observations, most of them with disturbed morphologies and low luminosities. The ESZ clusters are mostly at moderate redshifts (86% with z below 0.3) and span more than a decade in mass, up to the rarest and most massive clusters with masses above 1 × 1015 M.
Ade, P., Aghanim, N., Arnaud, M., Ashdown, M., Aumont, J., Baccigalupi, C., et al. (2011). Planck early results. VIII. The all-sky early Sunyaev-Zeldovich cluster sample. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 536, 1-28 [10.1051/0004-6361/201116459].
Planck early results. VIII. The all-sky early Sunyaev-Zeldovich cluster sample
Ade P. A. R.;Aghanim N.;Arnaud M.;Ashdown M.;Aumont J.;Baccigalupi C.;Balbi A.;Banday A. J.;Barreiro R. B.;Bartelmann M.;Bartlett J. G.;Battaner E.;Battye R.;Benabed K.;Benoit A.;Bernard J. -P.;Bersanelli M.;Bhatia R.;Bock J. J.;Bonaldi A.;Bond J. R.;Borrill J.;Bouchet F. R.;Brown M. L.;Bucher M.;Burigana C.;Cabella P.;Cantalupo C. M.;Cardoso J. -F.;Carvalho P.;Catalano A.;Cayon L.;Challinor A.;Chamballu A.;Chary R. -R.;Chiang L. -Y.;Chiang C.;Chon G.;Christensen P. R.;Churazov E.;Clements D. L.;Colafrancesco S.;Colombi S.;Couchot F.;Coulais A.;Crill B. P.;Cuttaia F.;Da Silva A.;Dahle H.;Danese L.;Davis R. J.;De Bernardis P.;De Gasperis G.;De Rosa A.;De Zotti G.;Delabrouille J.;Delouis J. -M.;Desert F. -X.;Dickinson C.;Diego J. M.;Dolag K.;Dole H.;Donzelli S.;Dore O.;Dorl U.;Douspis M.;Dupac X.;Efstathiou G.;Eisenhardt P.;Ensslin T. A.;Feroz F.;Finelli F.;Flores-Cacho I.;Forni O.;Fosalba P.;Frailis M.;Franceschi E.;Fromenteau S.;Galeotta S.;Ganga K.;Genova-Santos R. T.;Giard M.;Giardino G.;Giraud-Heraud Y.;Gonzalez-Nuevo J.;Gonzalez-Riestra R.;Gorski K. M.;Grainge K. J. B.;Gratton S.;Gregorio A.;Gruppuso A.;Harrison D.;Heinamaki P.;Henrot-Versille S.;Hernandez-Monteagudo C.;Herranz D.;Hildebrandt S. R.;Hivon E.;Hobson M.;Holmes W. A.;Hovest W.;Hoyland R. J.;Huffenberger K. M.;Hurier G.;Hurley-Walker N.;Jaffe A. H.;Jones W. C.;Juvela M.;Keihanen E.;Keskitalo R.;Kisner T. S.;Kneissl R.;Knox L.;Kurki-Suonio H.;Lagache G.;Lamarre J. -M.;Lasenby A.;Laureijs R. J.;Lawrence C. R.;Le Jeune M.;Leach S.;Leonardi R.;Li C.;Liddle A.;Lilje P. B.;Linden-Vornle M.;Lopez-Caniego M.;Lubin P. M.;MacIas-Perez J. F.;MacTavish C. J.;Maffei B.;Maino D.;Mandolesi N.;Mann R.;Maris M.;Marleau F.;Martinez-Gonzalez E.;Masi S.;Matarrese S.;Matthai F.;Mazzotta P.;Mei S.;Meinhold P. R.;Melchiorri A.;Melin J. -B.;Mendes L.;Mennella A.;Mitra S.;Miville-Deschenes M. -A.;Moneti A.;Montier L.;Morgante G.;Mortlock D.;Munshi D.;Murphy A.;Naselsky P.;Nati F.;Natoli P.;Netterfield C. B.;Norgaard-Nielsen H. U.;Noviello F.;Novikov D.;Novikov I.;Olamaie M.;Osborne S.;Pajot F.;Pasian F.;Patanchon G.;Pearson T. J.;Perdereau O.;Perotto L.;Perrotta F.;Piacentini F.;Piat M.;Pierpaoli E.;Piffaretti R.;Plaszczynski S.;Pointecouteau E.;Polenta G.;Ponthieu N.;Poutanen T.;Pratt G. W.;Prezeau G.;Prunet S.;Puget J. -L.;Rachen J. P.;Reach W. T.;Rebolo R.;Reinecke M.;Renault C.;Ricciardi S.;Riller T.;Ristorcelli I.;Rocha G.;Rosset C.;Rubino-Martin J. A.;Rusholme B.;Saar E.;Sandri M.;Santos D.;Saunders R. D. E.;Savini G.;Schaefer B. M.;Scott D.;Seiffert M. D.;Shellard P.;Smoot G. F.;Stanford A.;Starck J. -L.;Stivoli F.;Stolyarov V.;Stompor R.;Sudiwala R.;Sunyaev R.;Sutton D.;Sygnet J. -F.;Taburet N.;Tauber J. A.;Terenzi L.;Toffolatti L.;Tomasi M.;Torre J. -P.;Tristram M.;Tuovinen J.;Valenziano L.;Vibert L.;Vielva P.;Villa F.;Vittorio N.;Wade L. A.;Wandelt B. D.;Weller J.;White S. D. M.;White M.;Yvon D.;Zacchei A.;Zonca A.
2011
Abstract
We present the first all-sky sample of galaxy clusters detected blindly by the Planck satellite through the Sunyaev-Zeldovich (SZ) effect from its six highest frequencies. This early SZ (ESZ) sample is comprised of 189 candidates, which have a high signal-to-noise ratio ranging from 6 to 29. Its high reliability (purity above 95%) is further ensured by an extensive validation process based on Planck internal quality assessments and by external cross-identification and follow-up observations. Planck provides the first measured SZ signal for about 80% of the 169 previously-known ESZ clusters. Planck furthermore releases 30 new cluster candidates, amongst which 20 meet the ESZ signal-to-noise selection criterion. At the submission date, twelve of the 20 ESZ candidates were confirmed as new clusters, with eleven confirmed using XMM-Newton snapshot observations, most of them with disturbed morphologies and low luminosities. The ESZ clusters are mostly at moderate redshifts (86% with z below 0.3) and span more than a decade in mass, up to the rarest and most massive clusters with masses above 1 × 1015 M.
Ade, P., Aghanim, N., Arnaud, M., Ashdown, M., Aumont, J., Baccigalupi, C., et al. (2011). Planck early results. VIII. The all-sky early Sunyaev-Zeldovich cluster sample. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 536, 1-28 [10.1051/0004-6361/201116459].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
