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The Third Workshop on Evaluation of Personalisation in Information Retrieval (WEPIR 2021) continued the explorations from the first two editions of this workshop, into issues relating to evaluation in information retrieval where the search system includes personalisation. The workshop included invited keynote presentations, peer reviewed papers and participant working groups.
Belkin, N., Jones, G., Kando, N., Pasi, G. (2021). Preface to the third workshop on evaluation of personalisation in information retrieval (WEPIR 2021). In Joint 2nd Workshop on Bridging the Gap between Information Science, Information Retrieval and Data Science and 3rd Workshop on Evaluation of Personalisation in Information Retrieval, BIRDS+WEPIR 2021Virtual, Canberra19 March 2021 (pp.76-78). CEUR-WS.
Preface to the third workshop on evaluation of personalisation in information retrieval (WEPIR 2021)
The Third Workshop on Evaluation of Personalisation in Information Retrieval (WEPIR 2021) continued the explorations from the first two editions of this workshop, into issues relating to evaluation in information retrieval where the search system includes personalisation. The workshop included invited keynote presentations, peer reviewed papers and participant working groups.
Personalization, Information Retrieval, Evaluation
English
Joint 2nd Workshop on Bridging the Gap between Information Science, Information Retrieval and Data Science and 3rd Workshop on Evaluation of Personalisation in Information Retrieval, BIRDS+WEPIR 2021Virtual, Canberra19 March 2021
2021
Frommholz, I; Liu, H; Melucci, M; Belkin, NJ; Jones, GJF; Kando, N; Pasi, G
Joint 2nd Workshop on Bridging the Gap between Information Science, Information Retrieval and Data Science and 3rd Workshop on Evaluation of Personalisation in Information Retrieval, BIRDS+WEPIR 2021Virtual, Canberra19 March 2021
Belkin, N., Jones, G., Kando, N., Pasi, G. (2021). Preface to the third workshop on evaluation of personalisation in information retrieval (WEPIR 2021). In Joint 2nd Workshop on Bridging the Gap between Information Science, Information Retrieval and Data Science and 3rd Workshop on Evaluation of Personalisation in Information Retrieval, BIRDS+WEPIR 2021Virtual, Canberra19 March 2021 (pp.76-78). CEUR-WS.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/394904
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.