Pagina ricercatore | BOA Bicocca Open Archive

IRIS – Institutional Research Information System

IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.
Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca

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PASI, GABRIELLA

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Titolo Data di pubblicazione Autori
1 LOOKER: a mobile, personalized recommender system in the tourism domain based on social media user-generated content 2019 MISSAOUI, SONDESS ; Kassem, Faten; VIVIANI, MARCO ; AGOSTINI, ALESSANDRA ; Faiz, Rim; PASI, GABRIELLA

2 Fake News Detection in Microblogging Through Quantifier-Guided Aggregation 2019 De Grandis, Marco; PASI, GABRIELLA ; VIVIANI, MARCO

3 A Multi-Criteria Decision Making approach based on the Choquet integral for assessing the credibility of User-Generated Content 2019 PASI, GABRIELLA ; VIVIANI, MARCO ; Carton, Alexandre

4 Modeling Decisions for Artificial Intelligence. 16th International Conference, MDAI 2019, Milan, Italy, September 4–6, 2019, Proceedings 2019 Torra, V; Narukawa, Y; PASI, GABRIELLA ; VIVIANI, MARCO

5 Application of aggregation operators to assess the credibility of user-generated content in social media 2018 PASI, GABRIELLA ; VIVIANI, MARCO

6 Scalable Uncertainty Management 12th International Conference, SUM 2018, Milan, Italy, October 3-5, 2018, Proceedings 2018 CIUCCI, DAVIDE ELIO ; PASI, GABRIELLA ; Vantaggi, B

7 An approach to event-based dynamic user profiling in social media 2018 PASI, GABRIELLA ; VIVIANI, MARCO ; ZARDONI, MATTEO

8 WEPIR 2018: Workshop on evaluation of personalisation in information retrieval 2018 Jones, Gareth J. F.; Lawless, Séamus; Belkin, Nicholas J.; PASI, GABRIELLA

9 Content-based multimedia recommendation systems: Definition and application domains 2018 Deldjoo, Yashar; Schedl, Markus; Cremonesi, Paolo; PASI, GABRIELLA

10 Human Centric Data Management 2018 De Tré, Guy; Kacprzyk, Janusz; PASI, GABRIELLA ; Zadrożny, Sławomir; Bronselaer, Antoon

11 Preface: Special Issue on Big Data 2018 Yahia, Sadok Ben; Laurent, Anne; PASI, GABRIELLA

12 Fuzzy unification and generalization of first-order terms over similar signatures 2018 Aït-Kaci, H; PASI, GABRIELLA

13 Report on the CHIIR 2018 Workshop on Evaluation of Personalisation in Information Retrieval (WEPIR 2018) 2018 Jones, Gareth J. F.; Belkin, Nicholas J.; Lawless, Séamus; PASI, GABRIELLA

14 Evaluation of personalised information retrieval at CLEF 2018 (PIR-CLEF) 2018 PASI, GABRIELLA ; Jones, Gareth J. F.; Curtis, Keith; MARRARA, STEFANIA ; Sanvitto, Camilla; Ganguly, Debasis; Sen, Procheta

15 SeCredISData 2018: Special Session on Sentiment, Emotion, and Credibility of Information in Social Data 2018 Benamara, F; DEL BOSCO, MARIA CONCETTA ; FERSINI, ELISABETTA ; PASI, GABRIELLA ; Patti, V; VIVIANI, MARCO

16 Fuzzy Self-Tuning PSO: A settings-free algorithm for global optimization 2018 NOBILE, MARCO SALVATORE ; CAZZANIGA, PAOLO ; BESOZZI, DANIELA ; COLOMBO, RICCARDO ; MAURI, GIANCARLO ; PASI, GABRIELLA

17 An ensemble method for the credibility assessment of user-generated content 2017 Fontanarava, J; PASI, GABRIELLA ; VIVIANI, MARCO

18 A language modeling approach for the recommendation of tourism-related services 2017 MISSAOUI, SONDESS ; VIVIANI, MARCO ; Faiz, R; PASI, GABRIELLA

19 A language modelling approach for discovering novel labour market occupations from the web 2017 MARRARA, STEFANIA ; PASI, GABRIELLA ; VIVIANI, MARCO ; CESARINI, MIRKO ; MERCORIO, FABIO ; MEZZANZANICA, MARIO ; Pappagallo, M.

20 WoLMIS: a labor market intelligence system for classifying web job vacancies 2017 BOSELLI, ROBERTO ; CESARINI, MIRKO ; MARRARA, STEFANIA ; MERCORIO, FABIO ; MEZZANZANICA, MARIO ; PASI, GABRIELLA ; VIVIANI, MARCO

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Dettaglio

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struttura:
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE

settore SSD:
INF/01 - INFORMATICA

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simulazione ASN

Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.

La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.

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