Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA LE MODIFICHE in fondo alla pagina
Bicocca Open Archive
We present the all-sky Planck catalogue of Sunyaev-Zeldovich (SZ) sources detected from the 29 month full-mission data. The catalogue (PSZ2) is the largest SZ-selected sample of galaxy clusters yet produced and the deepest systematic all-sky surveyof galaxy clusters. It contains 1653 detections, of which 1203 are confirmed clusters with identified counterparts in external data sets, and is the first SZ-selected cluster survey containing >103 confirmed clusters. We present a detailed analysis of the survey selection function in terms of its completeness and statistical reliability, placing a lower limit of 83% on the purity. Using simulations, we find that the estimates of the SZ strength parameter Y5R500are robust to pressure-profile variation and beam systematics, but accurate conversion to Y500 requires the use of prior information on the cluster extent. We describe the multi-wavelength search for counterparts in ancillary data, which makes use of radio, microwave, infra-red, optical, and X-ray data sets, and which places emphasis on the robustness of the counterpart match. We discuss the physical properties of the new sample and identify a population of low-redshift X-ray under-luminous clusters revealed by SZ selection. These objects appear in optical and SZ surveys with consistent properties for their mass, but are almost absent from ROSAT X-ray selected samples.
Ade, P., Aghanim, N., Arnaud, M., Ashdown, M., Aumont, J., Baccigalupi, C., et al. (2016). Planck 2015 results: XXVII. The second Planck catalogue of Sunyaev-Zeldovich sources. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 594 [10.1051/0004-6361/201525823].
Planck 2015 results: XXVII. The second Planck catalogue of Sunyaev-Zeldovich sources
Ade, P. A. R.;Aghanim, N.;Arnaud, M.;Ashdown, M.;Aumont, J.;Baccigalupi, C.;Banday, A. J.;Barreiro, R. B.;Barrena, R.;Bartlett, J. G.;Bartolo, N.;Battaner, E.;Battye, R.;Benabed, K.;Benoît, A.;Benoit Lévy, A.;Bernard, J. P.;Bersanelli, M.;Bielewicz, P.;Bikmaev, I.;Böhringer, H.;Bonaldi, A.;Bonavera, L.;Bond, J. R.;Borrill, J.;Bouchet, F. R.;Bucher, M.;Burenin, R.;Burigana, C.;Butler, R. C.;Calabrese, E.;Cardoso, J. F.;Carvalho, P.;Catalano, A.;Challinor, A.;Chamballu, A.;Chary, R. R.;Chiang, H. C.;Chon, G.;Christensen, P. R.;Clements, D. L.;Colombi, S.;Colombo, L. P. L.;Combet, C.;Comis, B.;Couchot, F.;Coulais, A.;Crill, B. P.;Curto, A.;Cuttaia, F.;Dahle, H.;Danese, L.;Davies, R. D.;Davis, R. J.;DE BERNARDIS, Paolo;De Rosa, A.;De Zotti, G.;Delabrouille, J.;Désert, F. X.;Dickinson, C.;Diego, J. M.;Dolag, K.;Dole, H.;Donzelli, S.;Doré, O.;Douspis, M.;Ducout, A.;Dupac, X.;Efstathiou, G.;Eisenhardt, P. R. M.;Elsner, F.;Enßlin, T. A.;Eriksen, H. K.;Falgarone, E.;Fergusson, J.;Feroz, F.;Ferragamo, A.;Finelli, F.;Forni, O.;Frailis, M.;Fraisse, A. A.;Franceschi, E.;Frejsel, A.;Galeotta, S.;Galli, S.;Ganga, K.;Génova Santos, R. T.;Giard, M.;Giraud Héraud, Y.;Gjerløw, E.;González Nuevo, J.;Górski, K. M.;Grainge, K. J. B.;Gratton, S.;Gregorio, A.;Gruppuso, A.;Gudmundsson, J. E.;Hansen, F. K.;Hanson, D.;Harrison, D. L.;Hempel, A.;Henrot Versillé, S.;Hernández Monteagudo, C.;Herranz, D.;Hildebrandt, S. R.;Hivon, E.;Hobson, M.;Holmes, W. A.;Hornstrup, A.;Hovest, W.;Huffenberger, K. M.;Hurier, G.;Jaffe, A. H.;Jaffe, T. R.;Jin, T.;Jones, W. C.;Juvela, M.;Keihänen, E.;Keskitalo, R.;Khamitov, I.;Kisner, T. S.;Kneissl, R.;Knoche, J.;Kunz, M.;Kurki Suonio, H.;Lagache, G.;Lamarre, J. M.;Lasenby, A.;Lattanzi, M.;Lawrence, C. R.;Leonardi, R.;Lesgourgues, J.;Levrier, F.;Liguori, M.;Lilje, P. B.;Linden Vørnle, M.;López Caniego, M.;Lubin, P. M.;Maciás Pérez, J. F.;Maggio, G.;Maino, D.;Mak, D. S. Y.;Mandolesi, N.;Mangilli, A.;Martin, P. G.;Martínez González, E.;MASI, Silvia;Matarrese, S.;Mazzotta, P.;Mcgehee, P.;Mei, S.;MELCHIORRI, Alessandro;Melin, J. B.;Mendes, L.;Mennella, A.;Migliaccio, M.;Mitra, S.;Miville Deschênes, M. A.;Moneti, A.;Montier, L.;Morgante, G.;Mortlock, D.;Moss, A.;Munshi, D.;Murphy, J. A.;Naselsky, P.;Nastasi, A.;NATI, FEDERICO;Natoli, P.;Netterfield, C. B.;Nørgaard Nielsen, H. U.;Noviello, F.;Novikov, D.;Novikov, I.;Olamaie, M.;Oxborrow, C. A.;Paci, F.;Pagano, L.;Pajot, F.;Paoletti, D.;Pasian, F.;Patanchon, G.;Pearson, T. J.;Perdereau, O.;Perotto, L.;Perrott, Y. C.;Perrotta, F.;Pettorino, V.;PIACENTINI, Francesco;Piat, M.;Pierpaoli, E.;Pietrobon, D.;Plaszczynski, S.;Pointecouteau, E.;Polenta, G.;Pratt, G. W.;Prézeau, G.;Prunet, S.;Puget, J. L.;Rachen, J. P.;Reach, W. T.;Rebolo, R.;Reinecke, M.;Remazeilles, M.;Renault, C.;Renzi, A.;Ristorcelli, I.;Rocha, G.;Rosset, C.;Rossetti, M.;Roudier, G.;Rozo, E.;Rubinõ Martín, J. A.;Rumsey, C.;Rusholme, B.;Rykoff, E. S.;Sandri, M.;Santos, D.;Saunders, R. D. E.;Savelainen, M.;Savini, G.;Schammel, M. P.;Scott, D.;Seiffert, M. D.;Shellard, E. P. S.;Shimwell, T. W.;Spencer, L. D.;Stanford, S. A.;Stern, D.;Stolyarov, V.;Stompor, R.;Streblyanska, A.;Sudiwala, R.;Sunyaev, R.;Sutton, D.;Suur Uski, A. S.;Sygnet, J. F.;Tauber, J. A.;Terenzi, L.;Toffolatti, L.;Tomasi, M.;Tramonte, D.;Tristram, M.;Tucci, M.;Tuovinen, J.;Umana, G.;Valenziano, L.;Valiviita, J.;Van Tent, B.;Vielva, P.;Villa, F.;Wade, L. A.;Wandelt, B. D.;Wehus, I. K.;White, S. D. M.;Wright, E. L.;Yvon, D.;Zacchei, A.;Zonca, A.
2016
Abstract
We present the all-sky Planck catalogue of Sunyaev-Zeldovich (SZ) sources detected from the 29 month full-mission data. The catalogue (PSZ2) is the largest SZ-selected sample of galaxy clusters yet produced and the deepest systematic all-sky surveyof galaxy clusters. It contains 1653 detections, of which 1203 are confirmed clusters with identified counterparts in external data sets, and is the first SZ-selected cluster survey containing >103 confirmed clusters. We present a detailed analysis of the survey selection function in terms of its completeness and statistical reliability, placing a lower limit of 83% on the purity. Using simulations, we find that the estimates of the SZ strength parameter Y5R500are robust to pressure-profile variation and beam systematics, but accurate conversion to Y500 requires the use of prior information on the cluster extent. We describe the multi-wavelength search for counterparts in ancillary data, which makes use of radio, microwave, infra-red, optical, and X-ray data sets, and which places emphasis on the robustness of the counterpart match. We discuss the physical properties of the new sample and identify a population of low-redshift X-ray under-luminous clusters revealed by SZ selection. These objects appear in optical and SZ surveys with consistent properties for their mass, but are almost absent from ROSAT X-ray selected samples.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/217345
Citazioni
185
331
Social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.