IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishAs Linked Data available on the Web continue to grow, understanding their structure and content remains a challenging task making such the bottleneck for their reuse. ABSTAT is an online profiling tool which helps data consumers in better understanding the data by extracting ontology-driven patterns and statistics about the data. This demo paper presents the capabilities of the new added feature of ABSTAT.
Principe, R., Spahiu, B., Palmonari, M., Rula, A., De Paoli, F., & Maurino, A. (2018). ABSTAT 1.0: Compute, manage and share semantic profiles of RDF knowledge graphs. In The Semantic Web: ESWC 2018 Satellite Events (pp.170-175). Springer Verlag [10.1007/978-3-319-98192-5_32].
| Citazione: | Principe, R., Spahiu, B., Palmonari, M., Rula, A., De Paoli, F., & Maurino, A. (2018). ABSTAT 1.0: Compute, manage and share semantic profiles of RDF knowledge graphs. In The Semantic Web: ESWC 2018 Satellite Events (pp.170-175). Springer Verlag [10.1007/978-3-319-98192-5_32]. | |
| Tipo: | paper | |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | No | |
| Titolo: | ABSTAT 1.0: Compute, manage and share semantic profiles of RDF knowledge graphs | |
| Autori: | Principe, R; Spahiu, B; Palmonari, M; Rula, A; De Paoli, F; Maurino, A | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2018 | |
| Lingua: | English | |
| Nome del convegno: | 15th Extended Semantic Web Conference, ESWC 2018 | |
| ISBN: | 9783319981918 | |
| Serie: | LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE | |
| Appare nelle tipologie: | 02 - Intervento a convegno |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| ABSTAT_1_0__Compute__Manage_and_Share_Semantic_Profiles_of_RDF_Knowledge_Graphs (7).pdf | Preprint | Open Access Visualizza/Apri | ||
| Principe2018_Chapter_ABSTAT10ComputeManageAndShareS.pdf | Publisher's version | Administrator Richiedi una copia |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2021