D'ANGELO, LAURA

D'ANGELO, LAURA  

DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, METODI QUANTITATIVI E STRATEGIE DI IMPRESA  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
A comparison of computational approaches for posterior inference in Bayesian Poisson regression 02 - Intervento a convegno 2026 D'Angelo, L
A Finite-Infinite Shared Atoms Nested Model for the Bayesian Analysis of Large Grouped Data Sets 01 - Articolo su rivista 2026 D’Angelo, LauraDenti, Francesco
Exploring the Challenges of the Analysis of the Allen Brain Observatory Dataset 03 - Contributo in libro 2025 D'Angelo, L
Modeling Related Survival Samples via Dependent Nonparametric Mixtures 02 - Intervento a convegno 2025 D'Angelo, LauraNipoti, BernardoOngaro, Andrea
The generalized nested common atoms model 01 - Articolo su rivista 2025 D'Angelo, Laura +
Two-Level Clustering of Patients and Hospitals via Thinned Dependent Dirichlet Process Mixtures 03 - Contributo in libro 2025 D'Angelo, LauraNipoti, BernardoOngaro, Andrea
Bayesian nonparametric analysis for the detection of spikes in noisy calcium imaging data 01 - Articolo su rivista 2023 D'Angelo, Laura +
Efficient Posterior Sampling for Bayesian Poisson Regression 01 - Articolo su rivista 2023 D'Angelo, L +
Bayesian approaches for capturing the heterogeneity of neuroimaging experiments 02 - Intervento a convegno 2022 Denti, FD'Angelo, L +
Bayesian modeling of calcium imaging data 09 - Tesi di dottorato 2022 D'ANGELO, LAURA
Bayesian nonparametric clustering of spatially-referenced spike train data 02 - Intervento a convegno 2022 D'Angelo, L
Contributed discussion on: "Centered Partition Processes: informative priors for clustering" 01 - Articolo su rivista 2021 D'Angelo Laura +
Detection of neural activity in calcium imaging data via Bayesian mixture models 02 - Intervento a convegno 2021 D'Angelo, L +
Model based clustering in group life insurance via Bayesian nonparametric mixtures 02 - Intervento a convegno 2019 D'Angelo, L