RIGON, TOMMASO

RIGON, TOMMASO  

DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, METODI QUANTITATIVI E STRATEGIE DI IMPRESA  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
Extended stochastic block models with application to criminal networks 01 - Articolo su rivista In corso di stampa Rigon, Tommaso +
Experimental evidence of effective human–AI collaboration in medical decision-making 01 - Articolo su rivista 2022 Reverberi C.Rigon T.Solari A.Cherubini P. +
Modelling of accumulation curves through Weibull survival functions 02 - Intervento a convegno 2021 Rigon, Tommaso +
Contributed discussion on: "Centered Partition Processes: informative priors for clustering" 01 - Articolo su rivista 2021 Rigon, TommasoScarpa, Bruno +
Bayesian nonparametric disclosure risk assessment 01 - Articolo su rivista 2021 Rigon, Tommaso +
Tractable Bayesian density regression via logit stick-breaking priors 01 - Articolo su rivista 2021 Rigon T. +
The Pitman-Yor multinomial process for mixture modelling 01 - Articolo su rivista 2020 Tommaso Rigon +
Bayesian Testing for Exogenous Partition Structures in Stochastic Block Models 01 - Articolo su rivista 2020 Rigon T. +
Sampling hierarchies of discrete random structures 01 - Articolo su rivista 2020 Rigon T. +
Finite-dimensional discrete random structures and Bayesian clustering 99 - Altro 2019 Rigon, Tommaso +
Contributed discussion on: “Latent nested nonparametric priors” 01 - Articolo su rivista 2019 Rigon, Tommaso +
Conditionally conjugate mean-field variational Bayes for logistic models 01 - Articolo su rivista 2019 Rigon T. +
Bayesian semiparametric modelling of contraceptive behaviour in India via sequential logistic regressions 01 - Articolo su rivista 2019 Rigon T. +
A nested expectation–maximization algorithm for latent class models with covariates 01 - Articolo su rivista 2019 Rigon T. +
Logit stick-breaking priors for partially exchangeable count data [Distribuzioni a priori stick-breaking logistiche per dati di conteggio parzialmente scambiabili] 02 - Intervento a convegno 2018 Rigon, T
Hierarchical Spatio-Temporal Modeling of Resting State fMRI Data 03 - Contributo in libro 2018 Denti, FRigon, T +