IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishThe "enhanced spectrum" of an image g[.] is a function h[.] of wave-number u obtained by a sequence of operations on the power spectral density of g[.]. The main properties and the available theorems on the correspondence between spectrum enhancement and spatial differentiation, of either integer or fractional order, are stated. In order to apply the enhanced spectrum to image classification, one has to go, by interpolation, from h[.] to a polynomial q[.]. The graph of q[.] provides the set of morphological descriptors of the original image, suitable for submission to a multivariate statistical classifier. Since q[.] depends on an n-tuple, ψ, of parameters which control image pre-processing, spectrum enhancement and interpolation, then one can train the classifier by tuning ψ. In fact, classifier training is more articulated and relies on a "design", whereby different training sets are processed. The best performing n-tuple, ψ*, is selected by maximizing a "design-wide" figure of merit. Next one can apply the trained classifier to recognize new images. A recent application to materials science is summarized. © 2009 Copyright SPIE - The International Society for Optical Engineering.
Crosta, G. (2010). Image analysis and classification by spectrum enhancement: new developments. In J.T. Astola, & K.O. Egiazarian (a cura di), Image Processing: Algorithms and Systems VIII (pp. 75320L-01-75320L-12). Bellingham, WA : SPIE [10.1117/12.838694].
| Citazione: | Crosta, G. (2010). Image analysis and classification by spectrum enhancement: new developments. In J.T. Astola, & K.O. Egiazarian (a cura di), Image Processing: Algorithms and Systems VIII (pp. 75320L-01-75320L-12). Bellingham, WA : SPIE [10.1117/12.838694]. | |
| Titolo: | Image analysis and classification by spectrum enhancement: new developments | |
| Autori: | Crosta, G | |
| Autori: | ||
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | No | |
| Tipo: | Capitolo o saggio | |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
| Data di pubblicazione: | 2010 | |
| Lingua: | English | |
| Titolo del libro: | Image Processing: Algorithms and Systems VIII | |
| ISBN: | 978-081947925-9 | |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1117/12.838694 | |
| Appare nelle tipologie: | 03 - Contributo in libro |
File in questo prodotto:
Copyright © 2022