Gallivanone, F., Di Grigoli, G., Salvatore, C., Belloli, S., Valtorta, S., Raccagni, I., et al. (2013). Feasibility of supervised machine learning technique for assisted diagnosis of cancer: application to PET studies in small animals. Intervento presentato a: Annual meeting of the European Society for Molecular Imaging (ESMI) May 26-28, Torino, Italy.
Citazione: | Gallivanone, F., Di Grigoli, G., Salvatore, C., Belloli, S., Valtorta, S., Raccagni, I., et al. (2013). Feasibility of supervised machine learning technique for assisted diagnosis of cancer: application to PET studies in small animals. Intervento presentato a: Annual meeting of the European Society for Molecular Imaging (ESMI) May 26-28, Torino, Italy. | |
Tipo: | abstract + poster | |
Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | No | |
Titolo: | Feasibility of supervised machine learning technique for assisted diagnosis of cancer: application to PET studies in small animals | |
Autori: | Gallivanone, F; Di Grigoli, G; Salvatore, C; Belloli, S; Valtorta, S; Raccagni, I; Gilardi; MC; Castiglioni, I; Moresco, RM | |
Autori: | ||
Data di pubblicazione: | 2013 | |
Lingua: | English | |
Nome del convegno: | Annual meeting of the European Society for Molecular Imaging (ESMI) May 26-28 | |
Appare nelle tipologie: | 02 - Intervento a convegno |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.