IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishIn this paper we propose a set of metrics for the description and evaluation of the adaptive properties of information systems. They aim to provide a concrete mechanism to analyze the quality of the design of adaptive systems, to determine the type of adaptivity of a system or to compare the adaptive features of different systems. The metrics are grouped into categories: architectural, structural, interaction, and performance. They have been identified and specified by analyzing several case studies, which address runtime adaptivity issues through different approaches with different objectives in various application contexts.
Raibulet, C., & Masciadri, L. (2009). Towards Evaluation Mechanisms for Runtime Adaptivity: from Case Studies to Metrics. In 2009 Computation World: Future Computing, Service Computation, Cognitive, Adaptive, Content, Patterns (pp.146-152). IEEE [10.1109/ComputationWorld.2009.89].
| Citazione: | Raibulet, C., & Masciadri, L. (2009). Towards Evaluation Mechanisms for Runtime Adaptivity: from Case Studies to Metrics. In 2009 Computation World: Future Computing, Service Computation, Cognitive, Adaptive, Content, Patterns (pp.146-152). IEEE [10.1109/ComputationWorld.2009.89]. | |
| Tipo: | paper | |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica | |
| Titolo: | Towards Evaluation Mechanisms for Runtime Adaptivity: from Case Studies to Metrics | |
| Autori: | Raibulet, C; Masciadri, L | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2009 | |
| Lingua: | English | |
| Nome del convegno: | Computation World Conference: Future Computing, Service Computation, Cognitive, Adaptive, Content, Patterns 2009 | |
| ISBN: | 978-076953862-4 | |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1109/ComputationWorld.2009.89 | |
| Appare nelle tipologie: | 02 - Intervento a convegno |
File in questo prodotto:
Copyright © 2022