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EnglishThe problem of estimating the variance of the Horvitz-Thompson estimator under a probability proportional to size design is concerned. Some IPPS-bootstrap algorithms are proposed with the purpose of both simplifying available procedures and of improving efficiency. Results from a simulation study using both natural and artificial data are presented in order to empirically study the bias and stability of the bootstrap variance estimators proposed
Barbiero, A., & Mecatti, F. (2009). Bootstrap algorithms for variance estimation in complex survey sampling. Intervento presentato a: S.CO2009 Complex Models and Computational Methods for Estimation and Prediction, Politecnico di Milano.
| Citazione: | Barbiero, A., & Mecatti, F. (2009). Bootstrap algorithms for variance estimation in complex survey sampling. Intervento presentato a: S.CO2009 Complex Models and Computational Methods for Estimation and Prediction, Politecnico di Milano. |
| Tipo: | slide + paper |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Titolo: | Bootstrap algorithms for variance estimation in complex survey sampling |
| Autori: | Barbiero, A; Mecatti, F. |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2009 |
| Lingua: | English |
| Nome del convegno: | S.CO2009 Complex Models and Computational Methods for Estimation and Prediction |
| Appare nelle tipologie: | 02 - Intervento a convegno |
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