IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishResampling methods are often invoked in risk modelling when the stability of estimators of model parameters has to be assessed. The accuracy of variance estimates is crucial since the operational risk management affects strategies, decisions and policies. However, auxiliary variables and the complexity of the sampling design are seldom taken into proper account in variance estimation. In this paper bootstrap algorithms for finite population sampling are proposed in presence of an auxiliary variable and of complex samples. Results from a simulation study exploring the empirical performance of some bootstrap algorithms are presented.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/10281/8696| Citazione: | Manzi, G., & Mecatti, F. (2008). Bootstrap algorithms for risk models with auxiliary variable and complex samples. METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY, 11, 21-27. |
| Tipo: | Articolo in rivista - Articolo scientifico |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Titolo: | Bootstrap algorithms for risk models with auxiliary variable and complex samples |
| Autori: | Manzi, G; Mecatti, F |
| Autori interni: | MECATTI, FULVIA |
| Data di pubblicazione: | 19-apr-2008 |
| Lingua: | English |
| Rivista: | METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2017