IRIS – Institutional Research Information System
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EnglishFollowing Cox Wermuth (1994, 2002), we show that the distribution of a set of binary observable variables, induced by a certain discrete latent variable model, may be approximated by a quadratic exponential distribution. This discrete latent variable model is equivalent to the latent-class version of the two-parameter logistic model of Birnbaum (1968), which may be seen as a generalized version of the Rasch model (Rasch, 1960, 196). On the basis of this result, we develop an approximate maximum likelihood estimator of the item parameters of the two-parameter logistic model which is very simply implemented. The proposed approach is illustrated through an example based on a dataset on educational assessment. © 2007 Biometrika Trust.
| Citazione: | Bartolucci, F., & Pennoni, F. (2007). On the approximation of the quadratic exponential distribution in a latent variable context. BIOMETRIKA, 94(3), 745-754. |
| Tipo: | Articolo in rivista - Articolo scientifico |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Titolo: | On the approximation of the quadratic exponential distribution in a latent variable context |
| Autori: | Bartolucci, F; Pennoni, F |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2007 |
| Lingua: | English |
| Rivista: | BIOMETRIKA |
| Digital Object Identifier (DOI): | 10.1093/biomet/asm045 |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
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