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This paper deals with the optimal control of systems governed by nonlinear systems of conservation laws at junctions. The applications considered range from gas compressors in pipelines to open channels management. The existence of an optimal control is proved. From the analytical point of view, these results are based on the well posedness of a suitable initial boundary value problem and on techniques for quasidifferential equations in a metric space.
Colombo, R., Guerra, G., Herty, M., & Schleper, V. (2009). Optimal control in networks of pipes and canals. SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION, 48(3), 2032-2050 [10.1137/080716372].
This paper deals with the optimal control of systems governed by nonlinear systems of conservation laws at junctions. The applications considered range from gas compressors in pipelines to open channels management. The existence of an optimal control is proved. From the analytical point of view, these results are based on the well posedness of a suitable initial boundary value problem and on techniques for quasidifferential equations in a metric space.
Colombo, R., Guerra, G., Herty, M., & Schleper, V. (2009). Optimal control in networks of pipes and canals. SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION, 48(3), 2032-2050 [10.1137/080716372].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/10281/6846
Citazioni
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Social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
