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EnglishIn this paper we investigated the use of attrition weights to cope with nonresponse when selecting graphical chain models for longitudinal data. We proposed a parametric bootstrap approach to account for the extra variability introduced by the estimation of the weights and compared this with results using standard test procedures.
Borgoni, R., Berrington, S., & Smith, P. (2009). Handling the effect of non-response in graphical models for longitudinal data. STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS, 18(1), 109-123.
| Citazione: | Borgoni, R., Berrington, S., & Smith, P. (2009). Handling the effect of non-response in graphical models for longitudinal data. STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS, 18(1), 109-123. |
| Tipo: | Articolo in rivista - Articolo scientifico |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Titolo: | Handling the effect of non-response in graphical models for longitudinal data |
| Autori: | Borgoni, R; Berrington, S; Smith, PWF |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2009 |
| Lingua: | English |
| Rivista: | STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1007/s10260-008-0093-9 |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
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