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Preceding a core-collapse supernova (CCSN), various processes produce an increasing amount of neutrinos of all flavors characterized by mounting energies from the interior of massive stars. Among them, the electron antineutrinos are potentially detectable by terrestrial neutrino experiments such as KamLAND and Super-Kamiokande (SK) via inverse beta decay interactions. Once these pre-supernova (pre-SN) neutrinos are observed, an early warning of the upcoming CCSN can be provided. In light of this, KamLAND and SK, both located in the Kamioka mine in Japan, have been monitoring pre-SN neutrinos since 2015 and 2021, respectively. Recently, we performed a joint study between KamLAND and SK on pre-SN neutrino detection. A pre-SN alert system combining the KamLAND detector and the SK detector was developed and put into operation, which can provide a supernova alert to the astrophysics community. Fully leveraging the complementary properties of these two detectors, the combined alert is expected to resolve a pre-SN neutrino signal from a 15 M ⊙ star within 510 pc of the Earth at a significance level corresponding to a false alarm rate of no more than 1 per century. For a Betelgeuse-like model with optimistic parameters, it can provide early warnings up to 12 hr in advance.
Abe, S., Eizuka, M., Futagi, S., Gando, A., Gando, Y., Goto, S., et al. (2024). Combined Pre-supernova Alert System with KamLAND and Super-Kamiokande. THE ASTROPHYSICAL JOURNAL, 973(2) [10.3847/1538-4357/ad5fee].
Combined Pre-supernova Alert System with KamLAND and Super-Kamiokande
Abe S.;Eizuka M.;Futagi S.;Gando A.;Gando Y.;Goto S.;Hachiya T.;Hata K.;Ichimura K.;Ieki S.;Ikeda H.;Inoue K.;Ishidoshiro K.;Kamei Y.;Kawada N.;Kishimoto Y.;Koga M.;Kurasawa M.;Mitsui T.;Miyake H.;Morita D.;Nakahata T.;Nakajima R.;Nakamura K.;Nakamura R.;Nakamura R.;Nakane J.;Ozaki H.;Saito K.;Sakai T.;Shimizu I.;Shirai J.;Shiraishi K.;Shoji R.;Suzuki A.;Takeuchi A.;Tamae K.;Watanabe H.;Watanabe K.;Yoshida S.;Umehara S.;Fushimi K.;Kotera K.;Urano Y.;Berger B. E.;Fujikawa B. K.;Learned J. G.;Maricic J.;Fu Z.;Smolsky J.;Winslow L. A.;Efremenko Y.;Karwowski H. J.;Markoff D. M.;Tornow W.;Dell'Oro S.;O'Donnell T.;Detwiler J. A.;Enomoto S.;Decowski M. P.;Weerman K. M.;Grant C.;Song H.;Li A.;Axani S. N.;Garcia M.;Suzuki S.;Abe K.;Abe S.;Bronner C.;Hayato Y.;Hiraide K.;Hosokawa K.;Ieki K.;Ikeda M.;Kameda J.;Kanemura Y.;Kaneshima R.;Kashiwagi Y.;Kataoka Y.;Miki S.;Mine S.;Miura M.;Moriyama S.;Nakahata M.;Nakano Y.;Nakayama S.;Noguchi Y.;Sato K.;Sekiya H.;Shiba H.;Shimizu K.;Shiozawa M.;Sonoda Y.;Suzuki Y.;Takeda A.;Takemoto Y.;Tanaka H.;Yano T.;Han S.;Kajita T.;Okumura K.;Tashiro T.;Tomiya T.;Wang X.;Yoshida S.;Fernandez P.;Labarga L.;Ospina N.;Zaldivar B.;Pointon B. W.;Kearns E.;Raaf J. L.;Wan L.;Wester T.;Bian J.;Griskevich N. J.;Smy M. B.;Sobel H. W.;Takhistov V.;Yankelevich A.;Hill J.;Jang M. C.;Lee S. H.;Moon D. H.;Park R. G.;Bodur B.;Scholberg K.;Walter C. W.;Beauchene A.;Drapier O.;Giampaolo A.;Mueller Th. A.;Santos A. D.;Paganini P.;Quilain B.;Rogly R.;Nakamura T.;Jang J. S.;Machado L. N.;Learned J. G.;Choi K.;Iovine N.;Cao S.;Anthony L. H. V.;Martin D.;Prouse N. W.;Scott M.;Uchida Y.;Berardi V.;Calabria N. F.;Catanesi M. G.;Radicioni E.;Langella A.;De Rosa G.;Collazuol G.;Feltre M.;Iacob F.;Mattiazzi M.;Ludovici L.;Gonin M.;Perisse L.;Pronost G.;Fujisawa C.;Horiuchi S.;Kobayashi M.;Liu Y. M.;Maekawa Y.;Nishimura Y.;Okazaki R.;Akutsu R.;Friend M.;Hasegawa T.;Ishida T.;Kobayashi T.;Jakkapu M.;Matsubara T.;Nakadaira T.;Nakamura K.;Oyama Y.;Sakashita K.;Sekiguchi T.;Tsukamoto T.;Yrey A. P.;Bhuiyan N.;Burton G. T.;Di Lodovico F.;Gao J.;Goldsack A.;Katori T.;Migenda J.;Ramsden R. M.;Xie Z.;Zsoldos S.;Suzuki A. T.;Takagi Y.;Takeuchi Y.;Zhong H.;Feng J.;Feng L.;Hu J. R.;Hu Z.;Kawaue M.;Kikawa T.;Mori M.;Nakaya T.;Wendell R. A.;Yasutome K.;Jenkins S. J.;McCauley N.;Mehta P.;Tarrant A.;Wilking M. J.;Fukuda Y.;Itow Y.;Menjo H.;Ninomiya K.;Yoshioka Y.;Lagoda J.;Mandal M.;Mijakowski P.;Prabhu Y. S.;Zalipska J.;Jia M.;Jiang J.;Shi W.;Yanagisawa C.;Harada M.;Hino Y.;Ishino H.;Koshio Y.;Nakanishi F.;Sakai S.;Tada T.;Tano T.;Ishizuka T.;Barr G.;Barrow D.;Cook L.;Samani S.;Wark D.;Holin A.;Nova F.;Jung S.;Yang B. S.;Yang J. Y.;Yoo J.;Fannon J. E. P.;Kneale L.;Malek M.;McElwee J. M.;Thiesse M. D.;Thompson L. F.;Wilson S. T.;Okazawa H.;Lakshmi S. M.;Kim S. B.;Kwon E.;Seo J. W.;Yu I.;Ichikawa A. K.;Nakamura K. D.;Tairafune S.;Nishijima K.;Eguchi A.;Nakagiri K.;Nakajima Y.;Shima S.;Taniuchi N.;Watanabe E.;Yokoyama M.;de Perio P.;Fujita S.;Jesus-Valls C.;Martens K.;Tsui K. M.;Vagins M. R.;Xia J.;Izumiyama S.;Kuze M.;Matsumoto R.;Terada K.;Asaka R.;Ishitsuka M.;Ito H.;Ommura Y.;Shigeta N.;Shinoki M.;Yamauchi K.;Yoshida T.;Gaur R.;Gousy-Leblanc V.;Hartz M.;Konaka A.;Li X.;Chen S.;Xu B. D.;Zhang A. Q.;Zhang B.;Posiadala-Zezula M.;Boyd S. B.;Edwards R.;Hadley D.;Nicholson M.;O'Flaherty M.;Richards B.;Ali A.;Jamieson B.;Amanai S.;Marti L.;Minamino A.;Shibayama R.
2024
Abstract
Preceding a core-collapse supernova (CCSN), various processes produce an increasing amount of neutrinos of all flavors characterized by mounting energies from the interior of massive stars. Among them, the electron antineutrinos are potentially detectable by terrestrial neutrino experiments such as KamLAND and Super-Kamiokande (SK) via inverse beta decay interactions. Once these pre-supernova (pre-SN) neutrinos are observed, an early warning of the upcoming CCSN can be provided. In light of this, KamLAND and SK, both located in the Kamioka mine in Japan, have been monitoring pre-SN neutrinos since 2015 and 2021, respectively. Recently, we performed a joint study between KamLAND and SK on pre-SN neutrino detection. A pre-SN alert system combining the KamLAND detector and the SK detector was developed and put into operation, which can provide a supernova alert to the astrophysics community. Fully leveraging the complementary properties of these two detectors, the combined alert is expected to resolve a pre-SN neutrino signal from a 15 M ⊙ star within 510 pc of the Earth at a significance level corresponding to a false alarm rate of no more than 1 per century. For a Betelgeuse-like model with optimistic parameters, it can provide early warnings up to 12 hr in advance.
Abe, S., Eizuka, M., Futagi, S., Gando, A., Gando, Y., Goto, S., et al. (2024). Combined Pre-supernova Alert System with KamLAND and Super-Kamiokande. THE ASTROPHYSICAL JOURNAL, 973(2) [10.3847/1538-4357/ad5fee].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
