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The Euclid mission will measure cosmological parameters with unprecedented precision. To distinguish between cosmological models, it is essential to generate realistic mock observables from cosmological simulations that were run in both the standard Λ-cold-dark-matter (ΛCDM) paradigm and in many non-standard models beyond ΛCDM. We present the scientific results from a suite of cosmological N-body simulations using non-standard models including dynamical dark energy, k-essence, interacting dark energy, modified gravity, massive neutrinos, and primordial non-Gaussianities. We investigate how these models affect the large-scale-structure formation and evolution in addition to providing synthetic observables that can be used to test and constrain these models with Euclid data. We developed a custom pipeline based on the Rockstar halo finder and the nbodykit large-scale structure toolkit to analyse the particle output of non-standard simulations and generate mock observables such as halo and void catalogues, mass density fields, and power spectra in a consistent way. We compare these observables with those from the standard ΛCDM model and quantify the deviations. We find that non-standard cosmological models can leave large imprints on the synthetic observables that we have generated. Our results demonstrate that non-standard cosmological N-body simulations provide valuable insights into the physics of dark energy and dark matter, which is essential to maximising the scientific return of Euclid.
Rácz, G., Breton, M., Fiorini, B., Le Brun, A., Winther, H., Sakr, Z., et al. (2025). Euclid preparation. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 695(March 2025), 1-22 [10.1051/0004-6361/202452185].
Euclid preparation
Rácz, G.;Breton, M. -A.;Fiorini, B.;Le Brun, A. M. C.;Winther, H. -A.;Sakr, Z.;Pizzuti, L.;Ragagnin, A.;Gayoux, T.;Altamura, E.;Carella, E.;Pardede, K.;Verza, G.;Koyama, K.;Baldi, M.;Pourtsidou, A.;Vernizzi, F.;Adame, A. G.;Adamek, J.;Avila, S.;Carbone, C.;Despali, G.;Giocoli, C.;Hernández-Aguayo, C.;Hassani, F.;Kunz, M.;Li, B.;Rasera, Y.;Yepes, G.;Gonzalez-Perez, V.;Corasaniti, P. -S.;García-Bellido, J.;Hamaus, N.;Kiessling, A.;Marinucci, M.;Moretti, C.;Mota, D. F.;Piga, L.;Pisani, A.;Szapudi, I.;Tallada-Crespí, P.;Aghanim, N.;Andreon, S.;Baccigalupi, C.;Bardelli, S.;Bonino, D.;Branchini, E.;Brescia, M.;Brinchmann, J.;Camera, S.;Capobianco, V.;Cardone, V. F.;Carretero, J.;Casas, S.;Castellano, M.;Castignani, G.;Cavuoti, S.;Cimatti, A.;Colodro-Conde, C.;Congedo, G.;Conselice, C. J.;Conversi, L.;Copin, Y.;Courbin, F.;Courtois, H. M.;Da Silva, A.;Degaudenzi, H.;De Lucia, G.;Douspis, M.;Dubath, F.;Duncan, C. A. J.;Dupac, X.;Dusini, S.;Ealet, A.;Farina, M.;Farrens, S.;Ferriol, S.;Fosalba, P.;Frailis, M.;Franceschi, E.;Fumana, M.;Galeotta, S.;Gillis, B.;Gómez-Alvarez, P.;Grazian, A.;Grupp, F.;Haugan, S. V. H.;Holmes, W.;Hormuth, F.;Hornstrup, A.;Ilić, S.;Jahnke, K.;Jhabvala, M.;Joachimi, B.;Keihänen, E.;Kermiche, S.;Kilbinger, M.;Kitching, T.;Kubik, B.;Kurki-Suonio, H.;Lilje, P. B.;Lindholm, V.;Lloro, I.;Mainetti, G.;Maiorano, E.;Mansutti, O.;Marggraf, O.;Markovic, K.;Martinelli, M.;Martinet, N.;Marulli, F.;Massey, R.;Medinaceli, E.;Mei, S.;Mellier, Y.;Meneghetti, M.;Meylan, G.;Moresco, M.;Moscardini, L.;Niemi, S. -M.;Padilla, C.;Paltani, S.;Pasian, F.;Pedersen, K.;Percival, W. J.;Pettorino, V.;Pires, S.;Polenta, G.;Poncet, M.;Popa, L. A.;Raison, F.;Rebolo, R.;Renzi, A.;Rhodes, J.;Riccio, G.;Romelli, E.;Roncarelli, M.;Saglia, R.;Salvignol, J. -C.;Sánchez, A. G.;Sapone, D.;Sartoris, B.;Schirmer, M.;Schrabback, T.;Secroun, A.;Seidel, G.;Serrano, S.;Sirignano, C.;Sirri, G.;Stanco, L.;Steinwagner, J.;Taylor, A. N.;Tereno, I.;Toledo-Moreo, R.;Torradeflot, F.;Tutusaus, I.;Valenziano, L.;Vassallo, T.;Verdoes Kleijn, G.;Wang, Y.;Weller, J.;Zucca, E.;Biviano, A.;Boucaud, A.;Bozzo, E.;Burigana, C.;Calabrese, M.;Di Ferdinando, D.;Escartin Vigo, J. A.;Fabbian, G.;Finelli, F.;Gracia-Carpio, J.;Matthew, S.;Mauri, N.;Pezzotta, A.;Pöntinen, M.;Porciani, C.;Scottez, V.;Tenti, M.;Viel, M.;Wiesmann, M.;Akrami, Y.;Allevato, V.;Anselmi, S.;Archidiacono, M.;Atrio-Barandela, F.;Balaguera-Antolinez, A.;Ballardini, M.;Bertacca, D.;Blot, L.;Borgani, S.;Bruton, S.;Cabanac, R.;Calabro, A.;Camacho Quevedo, B.;Cappi, A.;Caro, F.;Carvalho, C. S.;Castro, T.;Chambers, K. C.;Contarini, S.;Cooray, A. R.;De Caro, B.;de la Torre, S.;Desprez, G.;Díaz-Sánchez, A.;Diaz, J. J.;Di Domizio, S.;Dole, H.;Escoffier, S.;Ferrari, A. G.;Ferreira, P. G.;Ferrero, I.;Fontana, A.;Fornari, F.;Gabarra, L.;Ganga, K.;Gasparetto, T.;Gaztanaga, E.;Giacomini, F.;Gianotti, F.;Gozaliasl, G.;Gutierrez, C. M.;Hall, A.;Hildebrandt, H.;Hjorth, J.;Jimenez Muñoz, A.;Kajava, J. J. E.;Kansal, V.;Karagiannis, D.;Kirkpatrick, C. C.;Lacasa, F.;Le Graet, J.;Legrand, L.;Lesgourgues, J.;Liaudat, T. I.;Loureiro, A.;Macias-Perez, J.;Maggio, G.;Magliocchetti, M.;Mannucci, F.;Maoli, R.;Martins, C. J. A. P.;Maurin, L.;Metcalf, R. B.;Miluzio, M.;Monaco, P.;Montoro, A.;Mora, A.;Morgante, G.;Nadathur, S.;Patrizii, L.;Popa, V.;Potter, D.;Reimberg, P.;Risso, I.;Rocci, P. -F.;Sahlén, M.;Schneider, A.;Sereno, M.;Silvestri, A.;Spurio Mancini, A.;Stadel, J.;Tanidis, K.;Tao, C.;Tessore, N.;Testera, G.;Teyssier, R.;Toft, S.;Tosi, S.;Troja, A.;Tucci, M.;Valieri, C.;Valiviita, J.;Vergani, D.;Vielzeuf, P.;Walton, N. A.
2025
Abstract
The Euclid mission will measure cosmological parameters with unprecedented precision. To distinguish between cosmological models, it is essential to generate realistic mock observables from cosmological simulations that were run in both the standard Λ-cold-dark-matter (ΛCDM) paradigm and in many non-standard models beyond ΛCDM. We present the scientific results from a suite of cosmological N-body simulations using non-standard models including dynamical dark energy, k-essence, interacting dark energy, modified gravity, massive neutrinos, and primordial non-Gaussianities. We investigate how these models affect the large-scale-structure formation and evolution in addition to providing synthetic observables that can be used to test and constrain these models with Euclid data. We developed a custom pipeline based on the Rockstar halo finder and the nbodykit large-scale structure toolkit to analyse the particle output of non-standard simulations and generate mock observables such as halo and void catalogues, mass density fields, and power spectra in a consistent way. We compare these observables with those from the standard ΛCDM model and quantify the deviations. We find that non-standard cosmological models can leave large imprints on the synthetic observables that we have generated. Our results demonstrate that non-standard cosmological N-body simulations provide valuable insights into the physics of dark energy and dark matter, which is essential to maximising the scientific return of Euclid.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.