Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA LE MODIFICHE in fondo alla pagina
Bicocca Open Archive
We provide a representation theorem for convex risk measures defined on $L^p(\Omega,\mathcal{F},P)$ spaces, $1\leq p \leq + \infty$, and we discuss the financial meaning of the convexity axiom. We characterize those convex risk measures that are law invariant and show the link between convex risk measures and utility based prices in incomplete market models. As a natural extension of the representation of convex risk measures, we introduce and study a class of dynamic risk measures.
Frittelli, M., & ROSAZZA GIANIN, E. (2004). Dynamic convex risk measures. In G. Szegö (a cura di), Risk measures for the 21st century (pp. 227-248). John Wiley and Sons Ltd.
We provide a representation theorem for convex risk measures defined on $L^p(\Omega,\mathcal{F},P)$ spaces, $1\leq p \leq + \infty$, and we discuss the financial meaning of the convexity axiom. We characterize those convex risk measures that are law invariant and show the link between convex risk measures and utility based prices in incomplete market models. As a natural extension of the representation of convex risk measures, we introduce and study a class of dynamic risk measures.
Frittelli, M., & ROSAZZA GIANIN, E. (2004). Dynamic convex risk measures. In G. Szegö (a cura di), Risk measures for the 21st century (pp. 227-248). John Wiley and Sons Ltd.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/10281/5369
Citazioni
ND
ND
Social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
