IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishIn this paper we compare different computational strategies for skin detection. They differ in the type of data used in the training phase, the type of pre-processing done on the query image, and the level of visual information used. In particular, we define a high-level computational strategy, which uses a face detector in the pre-processing step. Two different implementations of it are proposed: one relies on an adaptive single gaussian model, the other a fixed threshold skin cluster detector on an illuminant-independent image representation. The experimental results on a heterogeneous dataset containing images acquired under uncontrolled lighting conditions show that the high-level strategies outperform low-level ones.
| Citazione: | Bianco, S., Gasparini, F., & Schettini, R. (2013). Computational strategies for skin detection. In Computational Color Imaging, Fourth International Workshop (pp.199-211). Berlin : Springer. |
| Tipo: | slide + paper |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Presenza di un coautore afferente ad Istituzioni straniere: | No |
| Titolo: | Computational strategies for skin detection |
| Autori: | Bianco, S; Gasparini, F; Schettini, R |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2013 |
| Lingua: | English |
| Nome del convegno: | Computational Color Imaging, Fourth International Workshop,2013 |
| ISBN: | 978-3-642-36699-4 |
| Serie: | Lecture Notes in Computer Science |
| Appare nelle tipologie: | 02 - Intervento a convegno |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2019