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Background and aim: Elevated triglyceride (TG) levels seem to identify subjects at increased cardiovascular risk, independent of LDL-C levels. We sought to evaluate the predictive role of hypertriglyceridemia, defined as TG levels ≥150 mg/dl, in very high risk (VHR) patients with chronic coronary syndromes (CCS) treated with statins. Methods and results: Using the data from the STable Coronary Artery Diseases RegisTry (START) study, an Italian nationwide registry, we assessed the association between the TG levels and baseline clinical characteristics, pharmacological treatment and major adverse cardio-cerebrovascular events (MACCE) at 1 year in a large cohort of statin-treated patients at VHR. Of the 4751 consecutive patients with CCS enrolled in the registry and classified as VHR, 2652 (55.8%) had TG values available (mean 120.6 ± 54.9) and were treated with at least a statin at baseline: 2019 (76.1%) with TG < 150 and 633 (23.9%) with TG ≥ 150 mg/dl. At 1 year from enrolment, MACCE occurred in 168 (6.3%) patients, without differences between the two groups of TG (5.9 vs 7.6%; p = 0.14). At multivariable analysis, hypertriglyceridemia did not result as independent predictor of the MACCE (hazard ratio: 1.16; 95% confidence intervals: 0.82–1.64; p = 0.42). Conclusions: In the present large, nationwide cohort of consecutive CCS patients at VHR with statin-controlled LDL-C levels, hypertriglyceridemia was present in around 24% of cases and did not result as predictor of MACCE at 1 year. Further studies with a longer follow-up and larger sample size are needed to better define the prognostic role of TG levels when intensive LDL lowering therapies are used.
De Luca, L., Temporelli, P., Gulizia, M., Gonzini, L., Ammaturo, T., Tedesco, L., et al. (2023). Prevalence and predictive role of hypertriglyceridemia in statin-treated patients at very high risk: Insights from the START study. NMCD. NUTRITION METABOLISM AND CARDIOVASCULAR DISEASES, 33(12), 2398-2405 [10.1016/j.numecd.2023.07.036].
Prevalence and predictive role of hypertriglyceridemia in statin-treated patients at very high risk: Insights from the START study
De Luca L.;Temporelli P. L.;Gulizia M. M.;Gonzini L.;Ammaturo T. A.;Tedesco L.;Pede S.;Oliva F.;Gabrielli D.;Colivicchi F.;Averna M. R.;Steering Committee;Gulizia (co-chairman) M. M.;Temporelli P. L.;Riccio C.;Colivicchi F.;Amico A. F.;Formigli D.;Geraci G.;Di Lenarda A.;Executive Committee;Maggioni A. P.;Lucci D.;Coordinating Center;Lorimer A.;Orsini G.;Gonzini L.;Fabbri G.;Priami P.;Maras P.;Ramani F.;Falcone C.;Passarelli I.;Mauri S.;Calabro P.;Bianchi R.;Di Palma G.;Mascia F.;Vetrano A.;Fusco A.;Proia E.;Aiello A.;Tomai F.;Licitra R.;Petrolini A.;Bosco B.;Magliari F.;Callerame M.;Mazzella T.;Lettica G. V.;Coco G.;Incao F.;Marinacci L.;D'Addario S.;Tartaglione S. N.;Ubaldi S.;Sanchez F. A.;Costa P.;Manca G.;Failla M.;Scherillo M.;Procaccini V.;Senni M.;Luminita E. M.;Bonomo P.;Mossa C.;Corda S.;Colavita A. R.;Trevisonno G.;Vizzari G.;Cosentino N.;Formaro C.;Paolillo C.;Nalin I. L.;De Rosa F. M.;Fontana F.;Fuscaldo G. F.;Passamonti E.;Bertella E.;Calvaruso E. V.;Varani E.;Tani F.;Cicchitelli G.;Gabrielli D.;Paoloni P.;Marziali A.;Campo G.;Tebaldi M.;Biscaglia S.;Biase M. D.;Brunetti N. D.;Gallotta A. M.;Mattei L.;Marini R.;Balsemin F.;Urbano M. D.;Naio R.;Vicinelli P.;Arena G.;Mazzini M.;Gigli N.;Miserrafiti B.;Monopoli A.;Mortara A.;Delfino P.;Chioffi M. M.;Marino P.;Gravellone M.;Barbieri L.;Ledda A.;Carmina M. G.;Raisaro A. E.;Di Giacomo C.;Somaschini A.;Fasano M. L.;Sannazzaro M.;Arcieri R.;Pantaleoni M.;Leuzzi C.;Gorlato G.;Greco G.;Chiera A.;Ammaturo T. A.;Malanchini G.;Del Corral M. P.;Tedesco L.;Pede S.;Urso L. G.;Piscione F.;Galasso G.;Provasoli S.;Fattore L.;Lucca G.;Cresti A.;Cardillo A.;Fera M. S.;Vennettilli F.;Gaudio C.;Paravati V.;Caldarola P.;Locuratolo N.;Verlato R.;De Conti F.;Turiano G.;Preti G.;Moretti L.;Silenzi S.;Colonna G.;Picciolo A.;Nicosia A.;Cascone C.;Di Sciascio G.;Mangiacapra F.;Russo A.;Mastroianno S.;Esposito G.;Cosmi F.;D'Orazio S.;Costantini C.;Lanari A.;De Rosa P.;Esposito L.;Bilato C.;Valle C. D.;Ceresa M.;Colombo E.;Pennisi V.;Casciola G.;Driussi M.;Bisceglia T.;Scalvini S.;Rivadossi F.;Volpe M.;Comito F.;Scorzoni D.;Grimoldi P.;Lagioia R.;Santoro D.;De Cesare N.;Comotti T.;Poli A.;Martina P.;Musolino M. F.;Multari E. I.;Bilardo G.;Scalchi G.;Olivieri C.;Caranci F.;Pavan D.;Ganci G.;Mariani A.;Falchetti E.;Lanzillo T.;Caccavale A.;Bongo A. S.;Rizzi A.;Favilli R.;Maffei S.;Mallardo M.;Fulgione C.;Bordin F.;Bonmassari R.;Battaia E.;Puzzo A.;Vianello G.;D'Arpino A.;Romei M.;Pajes G.;Petronzelli S.;Ghezzi F.;Brigido S.;Pignatelli L.;Brscic E.;Sori P.;Russo M.;Biancolillo E.;Ignone G.;De Giorgio N. A.;Campaniello C.;Ponticelli P.;Margonato A.;Gerosa S.;Cutaia A.;Casalicchio C.;Bartolomucci F.;Larosa C.;Spadafina T.;Putignano A.;De Cristofaro R.;Bernardi L.;Sommariva L.;Celestini A.;Bertucci C. M.;Marchetti M.;Grisolia E. F.;Ammendolea C.;Carini M.;Scipione P.;Politano M.;Rubino G.;Reina C.;Peccerillo N.;Paloscia L.;D'Alleva A.;Petacchi R.;Pignalosa M.;Lucchetti D.;Di Palma F.;La Mastra R. A.;Filippis M. D.;Fontanella B.;Zanini G.;Casolo G.;Del Meglio J.;Parato V. M.;Genovesi E.;D'Alimonte A.;Miglioranza A.;Alessandri N.;Moscariello F.;Mauro C.;Sasso A.;Caso P.;Petrillo C.;Napoletano C.;Paparoni S. R.;Bernardo V.;Serdoz R.;Rotunno R.;Oppo I.;Aloisio A.;Aurelio A.;Licciardello G.;Cassaniti L.;Gulizia M. M.;Francese G. M.;Marcassa C.;Villani R.;Zorzoli F.;Mileto F.;Vecchis M. D.;Scolozzi D.;Lupi G.;Caruso D.;Rebulla E.;La Fata B.;Anselmi M.;Girardi P.;Borruso E.;Ferrantelli G.;Sassone B.;Bressan S.;Capriolo M.;Pelissero E.;Piancastelli M.;Gobbi M.;Cocco F.;Bruno M. G.;Berti S.;Lo Surdo G.;Tanzi P.;De Rosa R.;Vilei E.;De Iaco M. R.;Grassi G.;Zanella C.;Marullo L.;Alfano G.;Pelaggi P.;Talarico R.;Tuccillo B.;Irace L.;Proietti F.;Di Croce G.;Di Lorenzo L.;Zarrilli A.;Bongini M.;Ranise A.;Aprile A.;Fornengo C.;Capogrosso V.;Tranghese A.;Golia B.;Marziano A.;Roncon L.;Picariello C.;Bagni E.;Leci E.;Gregorio G.;Gatto F.;Piemonte F.;Gervasio F.;Navazio A.;Guerri E.;Belmonte E.;Marino F.;Di Belardino N.;Di Nuzzo M. R.;Epifani M.;Comolatti G.;Conconi B.;Benea D.;Casu G.;Merella P.;Ammirati M. A.;Corrado V. M.;Spagnolo D.;Caico S. I.;Bonizzato S.;Margheri M.;Corrado L.;Antonicelli R.;Ferrigno C.;Merlino A.;Nassiacos D.;Antonelli A.;Marchese A.;Uguccioni M.;Villella A.;Bechi S.;Lo Bianco F.;Bedogni F.;Negro L.;Donato L.;Statile D.;Cassin M.;Fedele F.;Granatelli A.;Calcagno S.;Politi A.;Pani A.
2023
Abstract
Background and aim: Elevated triglyceride (TG) levels seem to identify subjects at increased cardiovascular risk, independent of LDL-C levels. We sought to evaluate the predictive role of hypertriglyceridemia, defined as TG levels ≥150 mg/dl, in very high risk (VHR) patients with chronic coronary syndromes (CCS) treated with statins. Methods and results: Using the data from the STable Coronary Artery Diseases RegisTry (START) study, an Italian nationwide registry, we assessed the association between the TG levels and baseline clinical characteristics, pharmacological treatment and major adverse cardio-cerebrovascular events (MACCE) at 1 year in a large cohort of statin-treated patients at VHR. Of the 4751 consecutive patients with CCS enrolled in the registry and classified as VHR, 2652 (55.8%) had TG values available (mean 120.6 ± 54.9) and were treated with at least a statin at baseline: 2019 (76.1%) with TG < 150 and 633 (23.9%) with TG ≥ 150 mg/dl. At 1 year from enrolment, MACCE occurred in 168 (6.3%) patients, without differences between the two groups of TG (5.9 vs 7.6%; p = 0.14). At multivariable analysis, hypertriglyceridemia did not result as independent predictor of the MACCE (hazard ratio: 1.16; 95% confidence intervals: 0.82–1.64; p = 0.42). Conclusions: In the present large, nationwide cohort of consecutive CCS patients at VHR with statin-controlled LDL-C levels, hypertriglyceridemia was present in around 24% of cases and did not result as predictor of MACCE at 1 year. Further studies with a longer follow-up and larger sample size are needed to better define the prognostic role of TG levels when intensive LDL lowering therapies are used.
De Luca, L., Temporelli, P., Gulizia, M., Gonzini, L., Ammaturo, T., Tedesco, L., et al. (2023). Prevalence and predictive role of hypertriglyceridemia in statin-treated patients at very high risk: Insights from the START study. NMCD. NUTRITION METABOLISM AND CARDIOVASCULAR DISEASES, 33(12), 2398-2405 [10.1016/j.numecd.2023.07.036].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
