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Bicocca Open Archive
Background: We describe demographic features, treatments and clinical outcomes in the International Severe Acute Respiratory and emerging Infection Consortium (ISARIC) COVID-19 cohort, one of the world’s largest international, standardized data sets concerning hospitalized patients. Methods: The data set analysed includes COVID-19 patients hospitalized between January 2020 and January 2022 in 52 countries. We investigated how symptoms on admission, co-morbidities, risk factors and treatments varied by age, sex and other characteristics. We used Cox regression models to investigate associations between demographics, symptoms, co-morbidities and other factors with risk of death, admission to an intensive care unit (ICU) and invasive mechanical ventilation (IMV). Results: Data were available for 689 572 patients with laboratory-confirmed (91.1%) or clinically diagnosed (8.9%) SARS-CoV-2 infection from 52 countries. Age [adjusted hazard ratio per 10 years 1.49 (95% CI 1.48, 1.49)] and male sex [1.23 (1.21, 1.24)] were associated with a higher risk of death. Rates of admission to an ICU and use of IMV increased with age up to age 60 years then dropped. Symptoms, co-morbidities and treatments varied by age and had varied associations with clinical outcomes. The case-fatality ratio varied by country partly due to differences in the clinical characteristics of recruited patients and was on average 21.5%. Conclusions: Age was the strongest determinant of risk of death, with a ~30-fold difference between the oldest and youngest groups; each of the co-morbidities included was associated with up to an almost 2-fold increase in risk. Smoking and obesity were also associated with a higher risk of death. The size of our international database and the standardized data collection method make this study a comprehensive international description of COVID-19 clinical features. Our findings may inform strategies that involve prioritization of patients hospitalized with COVID-19 who have a higher risk of death.
Kartsonaki, C., Baillie, J., Barrio, N., Baruch, J., Beane, A., Blumberg, L., et al. (2023). Characteristics and outcomes of an international cohort of 600 000 hospitalized patients with COVID-19. INTERNATIONAL JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY, 52(2), 355-376 [10.1093/ije/dyad012].
Characteristics and outcomes of an international cohort of 600 000 hospitalized patients with COVID-19
Kartsonaki C.;Baillie J. K.;Barrio N. G.;Baruch J.;Beane A.;Blumberg L.;Bozza F.;Broadley T.;Burrell A.;Carson G.;Citarella B. W.;Dagens A.;Dankwa E. A.;Donnelly C. A.;Dunning J.;Elotmani L.;Escher M.;Farshait N.;Goffard J. -C.;Goncalves B. P.;Hall M.;Hashmi M.;Heng B. S. L.;Ho A.;Jassat W.;Jimenez M. P.;Laouenan C.;Lissauer S.;Martin-Loeches I.;Mentre F.;Merson L.;Morton B.;Munblit D.;Nekliudov N. A.;Nichol A. D.;Oinam B. C. S.;Ong D.;Panda P. K.;Petrovic M.;Pritchard M. G.;Ramakrishnan N.;Ramos G. V.;Roger C.;Sandulescu O.;Semple M. G.;Sharma P.;Sigfrid L.;Somers E. C.;Streinu-Cercel A.;Taccone F.;Vecham P. K.;Vijayaraghavan B. K. T.;Wei J.;Wils E. -J.;Wong X. C.;Horby P.;Rojek A.;Olliaro P. L.;Abbas A.;Abdukahil S. A.;Abdulkadir N. N.;Abe R.;Abel L.;Absil L.;Acharya S.;Acker A.;Adam E.;Adriao D.;Al Ageel S.;Ahmed S.;Ainscough K.;Airlangga E.;Aisa T.;Hssain A. A.;Tamlihat Y. A.;Akimoto T.;Akmal E.;Al Qasim E.;Alalqam R.;Alberti A.;Al-Dabbous T.;Alegesan S.;Alegre C.;Alessi M.;Alex B.;Alexandre K.;Al-Fares A.;Alfoudri H.;Ali I.;Ali A.;Shah N. A.;Alidjnou K. E.;Aliudin J.;Alkhafajee Q.;Allavena C.;Allou N.;Altaf A.;Alves J.;Alves R.;Alves J. M.;Amaral M.;Amira N.;Ampaw P.;Andini R.;Andrejak C.;Angheben A.;Angoulvant F.;Ansart S.;Anthonidass S.;Antonelli M.;Antunes De Brito C. A.;Apriyana A.;Arabi Y.;Aragao I.;Arancibia F.;Araujo C.;Arcadipane A.;Archambault P.;Arenz L.;Arlet J. -B.;Arnold-Day C.;Arora L.;Arora R.;Artaud-Macari E.;Aryal D.;Asensio A.;Ashraf M.;Asif N.;Asim M.;Assie J. B.;Asyraf A.;Atique A.;Attanyake A. M. U. L.;Auchabie J.;Aumaitre H.;Auvet A.;Azemar L.;Azoulay C.;Bach B.;Bachelet D.;Badr C.;Baig N.;Baird J. K.;Bak E.;Bakakos A.;Bakar N. A.;Bal A.;Balakrishnan M.;Balan V.;Bani-Sadr F.;Barbalho R.;Barbosa N. Y.;Barclay W. S.;Barnett S. U.;Barnikel M.;Barrasa H.;Barrelet A.;Barrigoto C.;Bartoli M.;Bashir M.;Basmaci R.;Basri M. F. H.;Battaglini D.;Bauer J.;Bautista Rincon D. F.;Bazan Dow D.;Bedossa A.;Bee K. H.;Begum H.;Behilill S.;Beishuizen A.;Beljantsev A.;Bellemare D.;Beltrame A.;Beltrao B. A.;Beluze M.;Benech N.;Benjiman L. E.;Benkerrou D.;Bennett S.;Bento L.;Berdal J. -E.;Bergeaud D.;Bergin H.;Bernal Sobrino J. L.;Bertoli G.;Bertolino L.;Bessis S.;Bevilcaqua S.;Bezulier K.;Bhatt A.;Bhavsar K.;Bianco C.;Bidin F. N.;Bikram Singh M.;Bin Humaid F.;Bin Kamarudin M. N.;Bissuel F.;Biston P.;Bitker L.;Bitton J.;Blanco-Schweizer P.;Blier C.;Bloos F.;Blot M.;Boccia F.;Bodenes L.;Bogaarts A.;Bogaert D.;Boivin A. -H.;Bolze P. -A.;Bompart F.;Bonfasius A.;Borges D.;Borie R.;Bosse H. M.;Botelho-Nevers E.;Bouadma L.;Bouchaud O.;Bouchez S.;Bouhmani D.;Bouhour D.;Bouiller K.;Bouillet L.;Bouisse C.;Boureau A. -S.;Bourke J.;Bouscambert M.;Bousquet A.;Bouziotis J.;Boxma B.;Boyer-Besseyre M.;Boylan M.;Braconnier A.;Braga C.;Brandenburger T.;Bras Monteiro F.;Brazzi L.;Breen P.;Breen D.;Brickell K.;Browne S.;Browne A.;Brozzi N.;Brusse-Keizer M.;Buchtele N.;Buesaquillo C.;Bugaeva P.;Buisson M.;Buonsenso D.;Burhan E.;Bustos I. G.;Butnaru D.;Cabie A.;Cabral S.;Caceres E.;Cadoz C.;Callahan M.;Calligy K.;Calvache J. A.;Camoes J.;Campana V.;Campbell P.;Campisi J.;Canepa C.;Cantero M.;Caraux-Paz P.;Carcel S.;Cardellino C. S.;Cardoso S.;Cardoso F.;Cardoso F.;Cardoso N.;Carelli S.;Carlier N.;Carmoi T.;Carney G.;Carqueja I.;Carret M. -C.;Carrier F. M.;Carroll I.;Casanova M. -L.;Cascao M.;Casey S.;Casimiro J.;Cassandra B.;Castaneda S.;Castanheira N.;Castor-Alexandre G.;Castrillon H.;Castro I.;Catarino A.;Catherine F. -X.;Cattaneo P.;Cavalin R.;Cavalli G. 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L.;Griffee M.;Griffiths F.;Grigoras I.;Groenendijk A.;Grosse Lordemann A.;Gruner H.;Gu Y.;Guedj J.;Guego M.;Guellec D.;Guerguerian A. -M.;Guerreiro D.;Guery R.;Guillaumot A.;Guilleminault L.;Guimaraes de Castro M.;Guimard T.;Haalboom M.;Haber D.;Habraken H.;Hachemi A.;Hackmann A.;Hadri N.;Haidri F.;Hakak S.;Hall A.;Halpin S.;Hameed J.;Hamer A.;Hamers R. L.;Hamidfar R.;Hammond T.;Han L. Y.;Haniffa R.;Hao K. W.;Hardwick H.;Harrison E. M.;Harrison J.;Harrison S. B. E.;Hartman A.;Hasan M. S.;Hashmi J.;Hayat M.;Hayes A.;Hays L.;Heerman J.;Heggelund L.;Hendry R.;Hennessy M.;Henriquez-Trujillo A.;Hentzien M.;Hernandez-Montfort J.;Hershey A.;Hesstvedt L.;Hidayah A.;Higgins E.;Higgins D.;Higgins R.;Hinchion R.;Hinton S.;Hiraiwa H.;Hirkani H.;Hitoto H.;Ho Y. B.;Hoctin A.;Hoffmann I.;Hoh W. H.;Hoiting O.;Holt R.;Holter J. C.;Horcajada J. P.;Hoshino K.;Houas I.;Hough C. L.;Houltham S.;Hsu J. M. -Y.;Hulot J. -S.;Huo S.;Hurd A.;Hussain I.;Ijaz S.;Illes H. -G.;Imbert P.;Imran M.;Sikander R. 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H.;Yerkovich S.;Yokoyama T.;Yonis H.;Yousif O.;Yuliarto S.;Zaaqoq A.;Zabbe M.;Zacharowski K.;Zahid M.;Zahran M.;Zaidan N. Z. B.;Zambon M.;Zambrano M.;Zanella A.;Zawadka K.;Zaynah N.;Zayyad H.;Zoufaly A.;Zucman D.
2023
Abstract
Background: We describe demographic features, treatments and clinical outcomes in the International Severe Acute Respiratory and emerging Infection Consortium (ISARIC) COVID-19 cohort, one of the world’s largest international, standardized data sets concerning hospitalized patients. Methods: The data set analysed includes COVID-19 patients hospitalized between January 2020 and January 2022 in 52 countries. We investigated how symptoms on admission, co-morbidities, risk factors and treatments varied by age, sex and other characteristics. We used Cox regression models to investigate associations between demographics, symptoms, co-morbidities and other factors with risk of death, admission to an intensive care unit (ICU) and invasive mechanical ventilation (IMV). Results: Data were available for 689 572 patients with laboratory-confirmed (91.1%) or clinically diagnosed (8.9%) SARS-CoV-2 infection from 52 countries. Age [adjusted hazard ratio per 10 years 1.49 (95% CI 1.48, 1.49)] and male sex [1.23 (1.21, 1.24)] were associated with a higher risk of death. Rates of admission to an ICU and use of IMV increased with age up to age 60 years then dropped. Symptoms, co-morbidities and treatments varied by age and had varied associations with clinical outcomes. The case-fatality ratio varied by country partly due to differences in the clinical characteristics of recruited patients and was on average 21.5%. Conclusions: Age was the strongest determinant of risk of death, with a ~30-fold difference between the oldest and youngest groups; each of the co-morbidities included was associated with up to an almost 2-fold increase in risk. Smoking and obesity were also associated with a higher risk of death. The size of our international database and the standardized data collection method make this study a comprehensive international description of COVID-19 clinical features. Our findings may inform strategies that involve prioritization of patients hospitalized with COVID-19 who have a higher risk of death.
Kartsonaki, C., Baillie, J., Barrio, N., Baruch, J., Beane, A., Blumberg, L., et al. (2023). Characteristics and outcomes of an international cohort of 600 000 hospitalized patients with COVID-19. INTERNATIONAL JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY, 52(2), 355-376 [10.1093/ije/dyad012].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
