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Bicocca Open Archive
In this paper, we present an overview of video surveillance approaches that are more related to the Internet-of-things (IoT) paradigm. We describe the first model-based architectures, dealing with anomaly detection; then, we illustrate approaches which are focused on the efficient implementation of database systems; subsequently, we describe architectures that exploit robotic systems, and eventually we mention the cognitive-based approaches.
Persia, F., D'Auria, D., Pilato, G. (2020). An overview of video surveillance approaches. In Proceedings - 14th IEEE International Conference on Semantic Computing, ICSC 2020 (pp.287-294). IEEE [10.1109/ICSC.2020.00058].
In this paper, we present an overview of video surveillance approaches that are more related to the Internet-of-things (IoT) paradigm. We describe the first model-based architectures, dealing with anomaly detection; then, we illustrate approaches which are focused on the efficient implementation of database systems; subsequently, we describe architectures that exploit robotic systems, and eventually we mention the cognitive-based approaches.
Persia, F., D'Auria, D., Pilato, G. (2020). An overview of video surveillance approaches. In Proceedings - 14th IEEE International Conference on Semantic Computing, ICSC 2020 (pp.287-294). IEEE [10.1109/ICSC.2020.00058].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/468867
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
