Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA LE MODIFICHE in fondo alla pagina
Bicocca Open Archive
The ratio of cumulant to factorial moments of experimental multiplicity distributions has been calculated for e+e- and hh interactions in a wide range of energies. As a function of the rank it exhibits an initial steep decrease and a series of oscillations around zero. Those features cannot be reproduced by the Negative Binomial Distribution. A comparable behaviour is instead predicted in high-energy perturbative QCD. The presence of a qualitatively similar behaviour for different processes and in wide energy intervals suggests speaking of an approximate scaling of the cumulant to factorial moment ratio.
Dremin, I., Arena, V., Boca, G., Gianini, G., Malvezzi, S., Merlo, M., et al. (1994). Cumulant to factorial moment ratio and multiplicity data. PHYSICS LETTERS. SECTION B, 336(1), 119-124 [10.1016/0370-2693(94)00969-4].
Cumulant to factorial moment ratio and multiplicity data
The ratio of cumulant to factorial moments of experimental multiplicity distributions has been calculated for e+e- and hh interactions in a wide range of energies. As a function of the rank it exhibits an initial steep decrease and a series of oscillations around zero. Those features cannot be reproduced by the Negative Binomial Distribution. A comparable behaviour is instead predicted in high-energy perturbative QCD. The presence of a qualitatively similar behaviour for different processes and in wide energy intervals suggests speaking of an approximate scaling of the cumulant to factorial moment ratio.
Dremin, I., Arena, V., Boca, G., Gianini, G., Malvezzi, S., Merlo, M., et al. (1994). Cumulant to factorial moment ratio and multiplicity data. PHYSICS LETTERS. SECTION B, 336(1), 119-124 [10.1016/0370-2693(94)00969-4].
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/455980
Citazioni
54
50
Social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.