Nel presente lavoro viene presentato un approccio metodologico per lo sviluppo di un Sistema informativo Statistico-SIS alimentato da dati provenienti da archivi amministrativi di Pubbliche Amministrazioni. Tali archivi costituiscono una ricca sorgente di informazioni, ma per renderli utili quali dati statistici al fine di realizzare analisi di supporto decisionale devono essere “messi in qualità” e riorganizzati. Gli errori e le incompatibilità dei dati amministrativi sono abitualmente non evidenziati nell’uso amministrativo quotidiano effettuato dagli operatori dei servizi amministrativi delle Pubbliche Amministrazioni e devono essere identificati e gestiti prima di procedere ad analisi aggregate. L’approccio metodologico della proposta evidenzia gli aspetti di base per la costruzione di un SIS che utilizza come fonti sorgenti dati amministrativi: disegno di un modello integrato per la gestione di differenti e eterogenee basi di dati amministrative, implementazione di un modello per la qualità dei dati, rimozione di errori che potrebbero avere impatto negativo sulle analisi statistiche, disegno del data warehouse per le analisi statistiche, disegno del modello multidimensionale del data base da utilizzarsi per lo sviluppo di indicatori di supporto decisionale. Viene presentato uno studio di caso, il progetto AMeRIcA, dove l’approccio metodologico è applicato alle basi di dati amministrative dell’anagrafe del Comune di Milano e degli archivi fiscali della Agenzia delle Entrate del Ministero delle Finanze. Si mostra inoltre un primo approccio all’integrazione degli archivi dei Centri per l’Impiego della Provincia di Milano.

Mezzanzanica, M., Zavanella, B., Necchi, F. (2006). Sistemi informativi statistici per la conoscenza della realtà socio-economica della città di Milano: il progetto AmeRIca. In I dati amministrativi per le statistiche sui mercati del lavoro locali, convegno ISTAT.

Sistemi informativi statistici per la conoscenza della realtà socio-economica della città di Milano: il progetto AmeRIca

MEZZANZANICA, MARIO;ZAVANELLA, BIANCAMARIA;
2006

Abstract

Nel presente lavoro viene presentato un approccio metodologico per lo sviluppo di un Sistema informativo Statistico-SIS alimentato da dati provenienti da archivi amministrativi di Pubbliche Amministrazioni. Tali archivi costituiscono una ricca sorgente di informazioni, ma per renderli utili quali dati statistici al fine di realizzare analisi di supporto decisionale devono essere “messi in qualità” e riorganizzati. Gli errori e le incompatibilità dei dati amministrativi sono abitualmente non evidenziati nell’uso amministrativo quotidiano effettuato dagli operatori dei servizi amministrativi delle Pubbliche Amministrazioni e devono essere identificati e gestiti prima di procedere ad analisi aggregate. L’approccio metodologico della proposta evidenzia gli aspetti di base per la costruzione di un SIS che utilizza come fonti sorgenti dati amministrativi: disegno di un modello integrato per la gestione di differenti e eterogenee basi di dati amministrative, implementazione di un modello per la qualità dei dati, rimozione di errori che potrebbero avere impatto negativo sulle analisi statistiche, disegno del data warehouse per le analisi statistiche, disegno del modello multidimensionale del data base da utilizzarsi per lo sviluppo di indicatori di supporto decisionale. Viene presentato uno studio di caso, il progetto AMeRIcA, dove l’approccio metodologico è applicato alle basi di dati amministrative dell’anagrafe del Comune di Milano e degli archivi fiscali della Agenzia delle Entrate del Ministero delle Finanze. Si mostra inoltre un primo approccio all’integrazione degli archivi dei Centri per l’Impiego della Provincia di Milano.
Scientifica
Capitolo o saggio
Sistemi Informativi Statistici, Mercato del lavoro
Italian
I dati amministrativi per le statistiche sui mercati del lavoro locali, convegno ISTAT
Mezzanzanica, M., Zavanella, B., Necchi, F. (2006). Sistemi informativi statistici per la conoscenza della realtà socio-economica della città di Milano: il progetto AmeRIca. In I dati amministrativi per le statistiche sui mercati del lavoro locali, convegno ISTAT.
Mezzanzanica, M; Zavanella, B; Necchi, F
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