IRIS – Institutional Research Information System
IRIS è il sistema di gestione della ricerca dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca.Il repository BOA è il modulo del sistema dedicato alla raccolta e alla disseminazione della produzione scientifica di Ateneo. Le pubblicazioni sono ricercabili per parola chiave attraverso il box nella barra orizzontale in alto oppure, mediante il pulsante Sfoglia, per "Afferenza", "Autore", "Titolo", "Tipologia" o "Settore scientifico-disciplinare".
IRIS contiene inoltre alcuni moduli dedicati alla registrazione dei progetti e dei contratti, e alla reportistica avanzata per le attività di valutazione della ricerca
EnglishIn many research fields, there is, nowadays, a lot of readily available information, however, it needs processing. This is the case of the field of Quantitative Structure-Activity Relationships (QSAR), which exploits several thousand molecular descriptors, and quality control and multivariate calibration where hundreds of spectroscopic signals are easily obtained from spectroscopic methods. Genetic Algorithms, Simulated Annealing, and Tabu Search are some of the methods that are widely used to process available information to find sets of optimal models. In this case, the problem that arises is how to compare the selected models. This work proposes a new measure of the distance between two models, and we will demonstrate that this model distance allows clusters of similar models to be found and the most diverse models to be caught in such a way as to preserve maximum information and diversity. © 2003 Elsevier B.V. All rights reserved.
| Citazione: | Todeschini, R., Consonni, V., & Pavan, M. (2004). A Distance Measure between Models: a Tool for Similarity/Diversity Analsysis of Model Populations. CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 70, 55-61. |
| Tipo: | Articolo in rivista - Articolo scientifico |
| Carattere della pubblicazione: | Scientifica |
| Titolo: | A Distance Measure between Models: a Tool for Similarity/Diversity Analsysis of Model Populations |
| Autori: | Todeschini, R; Consonni, V; Pavan, M |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2004 |
| Lingua: | English |
| Rivista: | CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS |
| Digital Object Identifier (DOI): | 10.1016/j.chemolab.2003.10.003 |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
Copyright © 2019