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This paper describes a new νe identification method specifically designed to improve the low-energy (< 30 GeV) νe identification efficiency attained by enlarging the emulsion film scanning volume with the next-generation emulsion readout system. A relative increase of 25–70% in the νe low-energy region is expected, leading to improvements in the OPERA sensitivity to neutrino oscillations in the framework of the 3 + 1 model. The method is applied to a subset of data where the detection efficiency increase is expected to be more relevant, and one additional νe candidate is found. The analysis combined with the ντ appearance results improves the upper limit on sin 22θμe to 0.016 at 90% C.L. in the MiniBooNE allowed region Δm241 ∼ 0.3 eV2
Agafonova, N., Alexandrov, A., Anokhina, A., Aoki, S., Ariga, A., Ariga, T., et al. (2023). Updated constraints on sterile neutrino mixing in the OPERA experiment using a new ν e identification method. PROGRESS OF THEORETICAL AND EXPERIMENTAL PHYSICS, 2023(3 (March 2023)) [10.1093/ptep/ptad012].
Updated constraints on sterile neutrino mixing in the OPERA experiment using a new ν e identification method
This paper describes a new νe identification method specifically designed to improve the low-energy (< 30 GeV) νe identification efficiency attained by enlarging the emulsion film scanning volume with the next-generation emulsion readout system. A relative increase of 25–70% in the νe low-energy region is expected, leading to improvements in the OPERA sensitivity to neutrino oscillations in the framework of the 3 + 1 model. The method is applied to a subset of data where the detection efficiency increase is expected to be more relevant, and one additional νe candidate is found. The analysis combined with the ντ appearance results improves the upper limit on sin 22θμe to 0.016 at 90% C.L. in the MiniBooNE allowed region Δm241 ∼ 0.3 eV2
Agafonova, N., Alexandrov, A., Anokhina, A., Aoki, S., Ariga, A., Ariga, T., et al. (2023). Updated constraints on sterile neutrino mixing in the OPERA experiment using a new ν e identification method. PROGRESS OF THEORETICAL AND EXPERIMENTAL PHYSICS, 2023(3 (March 2023)) [10.1093/ptep/ptad012].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/437605
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
