Raccogliere e valorizzare i dati sull'impatto. Quale contributo alla conoscenza?

Il crescente interesse verso i temi della sostenibilità e dell’innovazione sociale apre nuove opportunità per declinare il grande potenziale dell’innovazione tecnologica a favore di obiettivi di impatto sociale ed ambientale. Allo stesso modo, tuttavia, la comunità scientifica che si occupa di questi temi si trova di fronte a nuove prove per rendere misurabili i risultati raggiunti: se da un lato tale sfida è ben avviata rispetto alla dimensione ambientale, grazie alla diffusione di standard ampiamente condivisi, dall’altro non si è raggiunto lo stesso livello di consapevolezza rispetto alla misurazione delle ricadute sociali. Questa ricerca intende verificare la possibilità di superare il limite di misurabilità dell’impatto sociale integrando innovazione sociale e innovazione digitale. Più nello specifico, raccogliendo i dati di misurazione di impatto sociale dalle fonti accreditate, si intende applicare metodi di big data analysis e business intelligence per costruire un set di informazioni utili per informare i processi di misurazione di impatto sociale e pervenire ad un data warehouse contenente benchmark su tutta la catena della teoria del cambiamento (input / attività / output/ outcome / social value / impact). I risultati mostrano un grande potenziale di informazioni generabili dalle tecnologie digitali per rendere più misurabili, affidabili e scalabili i processi di innovazione sociale.