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We present the latest results of an R&D study for a specialized processor capable of reconstructing, in a silicon pixel detector, high-quality tracks from high-energy collision events at 40 MHz. The processor applies a highly parallel pattern-recognition algorithm inspired to quick detection of edges in mammals visual cortex. After a detailed study of a real-detector application, demonstrating that online reconstruction of offline-quality tracks is feasible at 40 MHz with sub-microsecond latency, we are implementing a prototype using common high-bandwidth FPGA devices.
Abba, A., Bedeschi, F., Caponio, F., Cenci, R., Citterio, M., Cusimano, A., et al. (2016). An "artificial retina" processor for track reconstruction at the full LHC crossing rate. NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH. SECTION A, ACCELERATORS, SPECTROMETERS, DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT, 824, 260-262 [10.1016/j.nima.2015.10.048].
An "artificial retina" processor for track reconstruction at the full LHC crossing rate
Abba A.;Bedeschi F.;Caponio F.;Cenci R.
;Citterio M.;Cusimano A.;Fu J.;Geraci A.;Grizzuti M.;Lusardi N.;Marino P.;Morello M. J.;Neri N.;Ninci D.;Petruzzo M.;Piucci A.;Punzi G.;Ristori L.;Spinella F.;Stracka S.;Tonelli D.;Walsh J.
2016
Abstract
We present the latest results of an R&D study for a specialized processor capable of reconstructing, in a silicon pixel detector, high-quality tracks from high-energy collision events at 40 MHz. The processor applies a highly parallel pattern-recognition algorithm inspired to quick detection of edges in mammals visual cortex. After a detailed study of a real-detector application, demonstrating that online reconstruction of offline-quality tracks is feasible at 40 MHz with sub-microsecond latency, we are implementing a prototype using common high-bandwidth FPGA devices.
Abba, A., Bedeschi, F., Caponio, F., Cenci, R., Citterio, M., Cusimano, A., et al. (2016). An "artificial retina" processor for track reconstruction at the full LHC crossing rate. NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH. SECTION A, ACCELERATORS, SPECTROMETERS, DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT, 824, 260-262 [10.1016/j.nima.2015.10.048].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/420782
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
