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We elucidate grapevine evolution and domestication histories with 3525 cultivated and wild accessions worldwide. In the Pleistocene, harsh climate drove the separation of wild grape ecotypes caused by continuous habitat fragmentation. Then, domestication occurred concurrently about 11,000 years ago in Western Asia and the Caucasus to yield table and wine grapevines. The Western Asia domesticates dispersed into Europe with early farmers, introgressed with ancient wild western ecotypes, and subsequently diversified along human migration trails into muscat and unique western wine grape ancestries by the late Neolithic. Analyses of domestication traits also reveal new insights into selection for berry palatability, hermaphroditism, muscat flavor, and berry skin color. These data demonstrate the role of the grapevines in the early inception of agriculture across Eurasia.
Dong, Y., Duan, S., Xia, Q., Liang, Z., Dong, X., Margaryan, K., et al. (2023). Dual domestications and origin of traits in grapevine evolution. SCIENCE, 379(6635), 892-901 [10.1126/science.add8655].
Dual domestications and origin of traits in grapevine evolution
We elucidate grapevine evolution and domestication histories with 3525 cultivated and wild accessions worldwide. In the Pleistocene, harsh climate drove the separation of wild grape ecotypes caused by continuous habitat fragmentation. Then, domestication occurred concurrently about 11,000 years ago in Western Asia and the Caucasus to yield table and wine grapevines. The Western Asia domesticates dispersed into Europe with early farmers, introgressed with ancient wild western ecotypes, and subsequently diversified along human migration trails into muscat and unique western wine grape ancestries by the late Neolithic. Analyses of domestication traits also reveal new insights into selection for berry palatability, hermaphroditism, muscat flavor, and berry skin color. These data demonstrate the role of the grapevines in the early inception of agriculture across Eurasia.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/405955
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.