Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA LE MODIFICHE in fondo alla pagina
Bicocca Open Archive
We investigate the dynamics of heavy impurities embedded in an ultracold Fermi gas by using a generalized Langevin equation. The latter - derived by means of influence functional theory - describes how the stochastic classical dynamics of the impurities and the quantum nature of the fermionic bath manifests in the emergent interaction between the impurities and in the viscosity tensor. By focusing on the two-impurity case, we predict the existence of bound states, in different conditions of coupling and temperature, whose lifetime can be analytically estimated. Our predictions should be testable using cold-gases platforms within current technology.
Sighinolfi, M., De Boni, D., Roggero, A., Garberoglio, G., Faccioli, P., Recati, A. (2022). Stochastic dynamics and bound states of heavy impurities in a Fermi bath. PHYSICAL REVIEW A, 105(4) [10.1103/PhysRevA.105.043308].
Stochastic dynamics and bound states of heavy impurities in a Fermi bath
We investigate the dynamics of heavy impurities embedded in an ultracold Fermi gas by using a generalized Langevin equation. The latter - derived by means of influence functional theory - describes how the stochastic classical dynamics of the impurities and the quantum nature of the fermionic bath manifests in the emergent interaction between the impurities and in the viscosity tensor. By focusing on the two-impurity case, we predict the existence of bound states, in different conditions of coupling and temperature, whose lifetime can be analytically estimated. Our predictions should be testable using cold-gases platforms within current technology.
Sighinolfi, M., De Boni, D., Roggero, A., Garberoglio, G., Faccioli, P., Recati, A. (2022). Stochastic dynamics and bound states of heavy impurities in a Fermi bath. PHYSICAL REVIEW A, 105(4) [10.1103/PhysRevA.105.043308].
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/405622
Citazioni
1
1
Social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.