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A prototype of proton Computed Tomography (pCT) system for hadron-therapy has been manufactured and tested in a 175 MeV proton beam with a non-homogeneous phantom designed to simulate high-contrast material. BI-SART reconstruction algorithms have been implemented with GPU parallelism, taking into account of most likely paths of protons in matter. Reconstructed tomography images with density resolutions r.m.s. down to ~1% and spatial resolutions <1 mm, achieved within processing times of ~15′ for a 512×512 pixels image prove that this technique will be beneficial if used instead of X-CT in hadron-therapy.
Bruzzi, M., Civinini, C., Scaringella, M., Bonanno, D., Brianzi, M., Carpinelli, M., et al. (2017). Proton computed tomography images with algebraic reconstruction. NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH. SECTION A, ACCELERATORS, SPECTROMETERS, DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT, 845, 652-655 [10.1016/j.nima.2016.05.056].
Proton computed tomography images with algebraic reconstruction
Bruzzi, M.;Civinini, C.;Scaringella, M.;Bonanno, D.;Brianzi, M.;CARPINELLI, Massimo;Cirrone, G. A. P.;Cuttone, G.;Presti, D. Lo;Maccioni, G.;Pallotta, S.;Randazzo, N.;Romano, F.;SIPALA, Valeria;Talamonti, C.;Vanzi, E.
2017
Abstract
A prototype of proton Computed Tomography (pCT) system for hadron-therapy has been manufactured and tested in a 175 MeV proton beam with a non-homogeneous phantom designed to simulate high-contrast material. BI-SART reconstruction algorithms have been implemented with GPU parallelism, taking into account of most likely paths of protons in matter. Reconstructed tomography images with density resolutions r.m.s. down to ~1% and spatial resolutions <1 mm, achieved within processing times of ~15′ for a 512×512 pixels image prove that this technique will be beneficial if used instead of X-CT in hadron-therapy.
Bruzzi, M., Civinini, C., Scaringella, M., Bonanno, D., Brianzi, M., Carpinelli, M., et al. (2017). Proton computed tomography images with algebraic reconstruction. NUCLEAR INSTRUMENTS & METHODS IN PHYSICS RESEARCH. SECTION A, ACCELERATORS, SPECTROMETERS, DETECTORS AND ASSOCIATED EQUIPMENT, 845, 652-655 [10.1016/j.nima.2016.05.056].
Bruzzi, M; Civinini, C; Scaringella, M; Bonanno, D; Brianzi, M; Carpinelli, M; Cirrone, G; Cuttone, G; Presti, D; Maccioni, G; Pallotta, S; Randazzo, N; Romano, F; Sipala, V; Talamonti, C; Vanzi, E
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
